基于频率敏感三维自组织映射的视差估计算法

发布时间：2018-10-20 06:44

【摘要】：提出基于频率敏感三维自组织映射的立体视频视差估计算法,视差预测采用基于亮度分类频率敏感三维自组织映射(Classified Frequency Sensitive Three-Dimensional Self-Organizing Map,CFS-3DSOM)的视差模式识别(Disparity pattern recognition,DPR)算法。其基本思想是对视差图像的低亮度区域和高亮度区域分别进行预测,在训练模式库时引入频率敏感方法。实验表明,与传统基于块的视差估计算法相比,CFS-3DSOM-DPR算法的视差预测图像的平均峰值信噪比提高了0.78~1.78dB,时间减少了70%。
[Abstract]:An algorithm of disparity estimation for stereo video based on frequency sensitive 3D self-organizing mapping is proposed. Disparity prediction is based on brightness classification frequency sensitive 3D self-organizing mapping (Classified Frequency Sensitive Three-Dimensional Self-Organizing Map,CFS-3DSOM) based parallax pattern recognition (Disparity pattern recognition,DPR) algorithm. The basic idea is to predict the low brightness region and the high brightness region of parallax image, and to introduce frequency sensitivity method into the training mode database. Experimental results show that compared with the traditional block based disparity estimation algorithm, the average PSNR of the parallax prediction image based on CFS-3DSOM-DPR algorithm is increased by 0.78 ~ 1.78 dB, and the time is reduced by 70 dB.
【作者单位】： 桂林电子科技大学信息与通信学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61261035) 桂林电子科技大学研究生教育创新项目(GDYCSZ201451)资助
【分类号】：TN919.81

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本文编号：2282348