基于小波能量熵的光纤周界安防系统信号识别

发布时间：2018-10-21 17:51

【摘要】：针对分布式光纤周界安防系统易受外界各种干扰导致误报率高的问题,本文根据不同干扰源引起的系统输出信号在时频分布上的差异,基于小波分析方法建立小波能量熵(WEG)测度将这种差异表现为信号分解尺度上能量分布的差异进行定量描述,实现对系统输出信号进行特征提取和分类,可以有效区分外界轻微扰动、风雨等环境因素与蓄意入侵所引起的信号之间的差别,提高系统的准确性和实时性。实验结果表明:本文方法可以有效排除非人为入侵的干扰,正确识别率高于93%,实验较低的误报率。
[Abstract]:Aiming at the problem of high false alarm rate caused by various kinds of external interference in distributed optical fiber perimeter security system, according to the difference of time-frequency distribution of system output signals caused by different interference sources, Based on the wavelet analysis method, the wavelet energy entropy (WEG) measure is established to quantitatively describe the difference of energy distribution on the scale of signal decomposition, and to extract and classify the output signals of the system. It can effectively distinguish the difference between the environmental factors such as slight disturbance, wind and rain and the signal caused by intentional intrusion, and improve the accuracy and real-time performance of the system. The experimental results show that the proposed method can effectively eliminate the interference caused by non-human intrusion, and the correct recognition rate is higher than 933%, and the false alarm rate is lower in the experiment.
【作者单位】： 三江学院;
【分类号】：TN911.7

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本文编号：2285891