基于改进型自适应非对称联合对角化双基地MIMO雷达多目标跟踪算法研究

发布时间：2018-11-08 18:46

【摘要】：针对双基地MIMO雷达自适应非对称联合对角化(AAJD)跟踪算法性能低的问题,该文提出一种改进AAJD双基地MIMO雷达多目标跟踪算法。AAJD算法角度估计时重复利用上一时刻的角度信息,导致跟踪性能的下降。通过证明AAJD算法求出的特征矢量每一列都对应着一个目标,改进AAJD算法直接求解目标的收发角度,提高了跟踪性能,更加适用于大机动目标跟踪,并对ESPRIT算法进行改进,实现了目标角度的自动配对与关联。仿真结果表明改进AAJD算法跟踪性能高于AAJD算法,特别是跟踪大机动目标时改进AAJD算法性能更优,验证了理论分析的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of low performance of adaptive asymmetric joint diagonal (AAJD) tracking algorithm for bistatic MIMO radar, An improved multi-target tracking algorithm for AAJD bistatic MIMO radar is proposed in this paper. The angle information of the previous time is reused in the angle estimation of AAJD algorithm, which results in the deterioration of tracking performance. By proving that each column of feature vector derived by AAJD algorithm corresponds to a target, the AAJD algorithm is improved to directly solve the receiving and sending angle of target, and the tracking performance is improved, which is more suitable for large maneuvering target tracking, and the ESPRIT algorithm is improved. The automatic pairing and correlation of target angle are realized. The simulation results show that the performance of improved AAJD algorithm is better than that of AAJD algorithm, especially the improved AAJD algorithm is better when tracking large maneuvering targets. The effectiveness of theoretical analysis is verified.
【作者单位】： 合肥电子工程学院;
【分类号】：TN958

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本文编号：2319342