采用相关曲线偏差的导航卫星多径信号分离方法

发布时间：2018-11-08 20:03

【摘要】：为解决卫星导航信号中提取多径分量困难的问题,提出了一种利用相关曲线偏差(SCB)分离导航卫星多径信号的方法(MSCB)。首先建立包含多径分量的接收信号模型;然后分析SCB偏差与多径信号幅值、延迟与相位之间的关系,得到不同多径延迟条件下两种不同的SCB偏差形状;最后通过SCB拐点估计出多径信号参数。基于北斗和GPS导航卫星的实验结果表明:MSCB方法能够有效地将来自地面与卫星自身的多径分量(或类似多径分量)特征参数提取出来,将多径分辨率从米级提高到分米甚至厘米级别,其估计标准差仅为传统多径估计延迟锁定环路算法的1/6左右,为未来多径信号的建模与分析提供了一种新的有效方法。
[Abstract]:In order to solve the problem of extracting multipath component from satellite navigation signal, a method of separating navigation satellite multipath signal by correlation curve deviation (SCB) is presented in this paper, (MSCB). First, the received signal model including multipath component is established, then the relationship between SCB deviation and amplitude, delay and phase of multipath signal is analyzed, and two different SCB deviations are obtained under different multipath delay conditions. Finally, the multipath signal parameters are estimated by SCB inflection point. Experimental results based on Beidou and GPS navigation satellites show that the MSCB method can effectively extract the multipath components (or similar multipath components) from the ground and satellite. The multipath resolution is raised from meter level to decimeter or even centimeter level, and the estimated standard deviation is only about 1 / 6 of the traditional multipath estimation delay locking loop algorithm, which provides a new and effective method for modeling and analysis of multipath signals in the future.
【作者单位】： 北京航空航天大学电子信息工程学院;广西精密导航技术与应用重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61471017,41374137) 广西精密导航技术与应用重点实验室基金资助项目(DH201514)
【分类号】：TN967.1

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本文编号：2319519