认知OFDM系统旁瓣抑制新方法

发布时间：2018-11-19 13:11

【摘要】：针对认知正交频分复用(OFDM)系统带外辐射(OBR)严重问题,在研究基于功率谱密度的主动干扰消除算法(PSD-AIC)模型的基础上,提出了动态PSD-AIC的方法,通过对每一子载波位置OBR的计算,比较选择出OBR取值最小处,作为对消子载波的最优位置,显著改善了系统对OBR的抑制性能(增大约10 d B)。对比分析了算法的计算开销,研究了设计参数对OBR的影响,提出了实际应用时的参数选择基准。仿真结果和理论分析表明,动态PSD-AIC方法可以显著减小带外干扰。与PSD-AIC方法相比,旁瓣抑制深度可增加约10 d B;与传统AIC方法相比,只需相似计算量,干扰抑制性能便可明显增加。
[Abstract]:Aiming at the serious problem of out-of-band radiation (OBR) in cognitive orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system, a dynamic PSD-AIC method is proposed based on the study of the active interference cancellation algorithm (PSD-AIC) model based on power spectral density (PSD). By calculating the OBR of each subcarrier position, the minimum value of OBR is chosen as the optimal position of canceling subcarrier, and the suppression performance of the system to OBR is improved significantly (increase about 10 d B). The calculation cost of the algorithm is compared and analyzed, the influence of design parameters on OBR is studied, and the parameter selection benchmark in practical application is put forward. Simulation results and theoretical analysis show that the dynamic PSD-AIC method can significantly reduce the out-of-band interference. Compared with the PSD-AIC method, the sidelobe suppression depth can be increased by about 10 dB, and the interference suppression performance can be significantly increased by using only similar computation compared with the traditional AIC method.
【作者单位】： 河北工业大学信息工程学院;国家无线电监测中心;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA01A707)
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2342399