结合二次Otsu和SIFT的光学和SAR水域图像快速配准

发布时间：2018-11-25 11:37

【摘要】：针对光学和SAR图像水域辐射、几何性质差异过大而难以获得共性特征,以及大场景图像配准耗时过长的问题,提出一种基于二次Otsu阈值分割法和尺度不变特征变换法(SIFT)的光学和SAR图像配准方法.首先为了降低数据量,减弱微小目标和噪声带来的干扰,对光学图像和SAR图像进行小波变换;然后针对图像一次Otsu分割后的"过检"现象进行二次分割,获得更准确的水域分割;最后通过改进的空间一致性准则和RANSAC消除初始匹配点中的较多误配.实验结果表明,该方法可以有效地提高光学和SAR图像的配准准确度,加快配准速度.
[Abstract]:Aiming at the problem of water radiation from optical and SAR images, the difference in geometric properties is too great to obtain the common features, and the large scene image registration takes too long. An optical and SAR image registration method based on quadratic Otsu threshold segmentation and scale invariant feature transform (SIFT) is proposed. Firstly, in order to reduce the amount of data and reduce the interference caused by small target and noise, the optical image and SAR image are transformed by wavelet transform. Then the "over-detection" phenomenon of primary Otsu segmentation is segmented twice to obtain more accurate water segmentation. Finally, the improved spatial consistency criterion and RANSAC are used to eliminate more mismatches in the initial matching points. Experimental results show that this method can effectively improve the registration accuracy of optical and SAR images and speed up registration.
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61071163,61271327,61471191) 航空基金(20152052026) 南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(KFJJ20160401)
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2355961