基于分区最优筛选的无线传感网数据传输算法

发布时间：2018-11-25 11:42

【摘要】：为解决当前WSN网络数据汇聚过程中难以动态搜寻关键点,且在其数据传输中存在多个关键点时往往导致资源竞争过度等问题,提出基于分区最优筛选机制的无线传感网关键数据稳定传输算法。将无线传感网以混沌态分区方式进行初步关键点归类划分,形成关键划分阈值实现对网络的区域更新;在区域更新后,通过综合判断区域内的能量及整条汇聚链路的抖动情况,定义稳定传输规则,实现数据在网络链路抖动过程中的稳定传输;通过该稳定传输规则,依据能量剩余情进行链路更新,实现数据的稳定汇聚。仿真结果表明,与当前WSN关键数据传输算法相比,所提算法具有更低的负载控制开销与数据抖动周期。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to dynamically search for key points in the process of data aggregation in WSN network, and when there are many key points in data transmission, it often leads to excessive competition of resources. This paper presents a stable data transmission algorithm for wireless sensor networks based on the partitioned optimal selection mechanism. The wireless sensor network is classified and partitioned by chaotic state, and the threshold of critical partition is formed to update the region of the network. After the region is updated, the stable transmission rules are defined by synthetically judging the energy in the region and the jitter of the whole convergent link, and the steady transmission of data in the process of network link jitter is realized. Through the stable transmission rule, the link is updated according to the energy residual condition, and the data converge stably. Simulation results show that the proposed algorithm has lower load control overhead and data jitter period than the current WSN key data transmission algorithm.
【作者单位】： 梧州学院信息与电子工程学院;广西大学计算机与信息学院;
【基金】：广西科学研究与技术开发计划重点基金项目(201501015) 广西高校行业软件技术重点实验室基金项目 梧州学院校级科研基金项目
【分类号】：TN929.5;TP212.9

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