基于梅尔频率倒谱系数与动态时间规整的安卓声纹解锁系统

发布时间：2018-12-13 01:27

【摘要】：安卓设备通常采用数字或图形密码解锁,但此类口令形式的密码安全性不高,而且部分安卓版本存在锁屏绕过漏洞的问题。为此,设计一种利用用户声纹特征的安卓解锁系统。采用梅尔频率倒谱系数提取声纹特征,使用动态时间规整算法进行文本相关的声纹模式匹配,并结合安卓NDK技术实现快速声纹识别。实验结果表明,该系统具有较高的解锁成功率和较快的解锁速度,相比数字或图形解锁,声纹解锁安全性更高,用户体验更好。
[Abstract]:Android devices usually use digital or graphic passwords to unlock them, but passwords in this form are less secure, and some versions of Android have problems bypassing vulnerabilities. Therefore, an Android unlock system using user voiceover features is designed. Meyer frequency cepstrum coefficient is used to extract voice-pattern feature, dynamic time warping algorithm is used to match text-related voiceprint pattern, and Android NDK technology is used to realize fast voice-pattern recognition. The experimental results show that the system has a higher success rate of unlock and a faster speed of unlock. Compared with digital or graphic unlocking, voiceprint unlock is more secure and user experience is better.
【作者单位】： 杭州电子科技大学通信工程学院;
【分类号】：TP316;TN912.34

【参考文献】

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【共引文献】

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