基于改进粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化

发布时间：2019-01-18 17:12

【摘要】：为了解决粒子群算法的无线传感器网络覆盖方法存在的容易出现局部收敛的问题,提出基于改进粒子群的无线传感器网络覆盖优化方法。分析基本粒子群算法进行无线传感器网络覆盖优化的过程,找出其存在的局部收敛问题,通过采用拟万有引力和库仑力两种拟物方案,在粒子速度进化过程中融入拟物力,对基本粒子群算法的速度修正过程实施优化,避免粒子群算法出现局部收敛问题,降低重复覆盖率,完成无线传感器网络覆盖优化。实验结果表明,改进粒子群算法具有更快的收敛效率,对无线传感网络的覆盖优化效果更好。
[Abstract]:In order to solve the problem of local convergence, the method for optimizing the network coverage of the wireless sensor based on the improved particle swarm is proposed in order to solve the problem of local convergence. The process of the optimization of the network coverage of the wireless sensor based on the basic particle swarm algorithm is analyzed to find out the local convergence problem, and the pseudo material is integrated in the process of particle velocity evolution by using two quasi-universal gravitation and coulomb force. The optimization of the speed correction process of the basic particle swarm optimization is carried out, so that the local convergence problem of the particle swarm optimization algorithm is avoided, the repeated coverage rate is reduced, and the network coverage optimization of the wireless sensor is completed. The experimental results show that the improved particle swarm optimization has faster convergence efficiency and better coverage optimization of the wireless sensor network.
【作者单位】： 青岛理工大学计算机工程学院;
【分类号】：TN929.5;TP18;TP212.9

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本文编号：2410930