一种基于增采样的干涉SAR相位解缠方法

发布时间：2019-02-16 11:59

【摘要】：干涉合成孔径雷达测量地形高程时,复杂地形区域的干涉条纹过密会导致干涉相位解缠失败,从而使得无法精确获得地形高程信息。该文提出一种降低错误解缠率的新方法,通过对干涉复图像进行增采样,使得干涉条纹相位梯度降低,从而降低相位滤波和相位解缠处理的难度,降低相位解缠的错误率。利用干涉复图像频率与Nyquist频率之间的关系,进行所提方法对地形的适应性分析。理论分析和仿真结果验证了所提方法的有效性,尤其是对于符合Nyquist采样的大坡度区域,该方法有很好的滤波和解缠效果。该文提出的方法不需要增加额外数据,实现简单,运算速度快,可应用于干涉合成孔径雷达的地面处理系统中。
[Abstract]:When interferometric synthetic Aperture Radar (ISAR) is used to measure terrain elevation, the interference fringes in complex terrain areas will lead to the failure of phase unwrapping, which makes it impossible to obtain terrain elevation information accurately. In this paper, a new method to reduce the error unwrapping rate is proposed. By increasing the sampling of the interference complex image, the phase gradient of the interference fringes is reduced, thus the difficulty of phase filtering and phase unwrapping processing is reduced, and the error rate of phase unwrapping is reduced. Based on the relationship between the frequency of interference complex image and the frequency of Nyquist, the adaptability of the proposed method to terrain is analyzed. The theoretical analysis and simulation results verify the effectiveness of the proposed method, especially for the large slope regions with Nyquist sampling. The method has a good filtering and unwrapping effect. The method proposed in this paper does not need to add additional data and is easy to implement and can be used in the ground processing system of interferometric synthetic aperture radar (ISAR).
【作者单位】： 北京航空航天大学电子信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61471020)~~
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2424426