一种基于HTTP自适应流的混合码率自适应算法

发布时间：2019-02-17 20:06

【摘要】：码率自适应算法是HTTP自适应流技术的热点和难点。提出一种综合网络带宽和缓存两个因素的终端码率自适应算法(Combined with Bandwidth and Buffer,CBB)。该算法采用"探测"的机制在应用层上估算网络实时带宽,避免视频码率频繁切换;然后构建随缓存状态动态变化的平滑因子模型,并基于指数加权移动平均(EWMA)实现带宽的平滑处理;利用推动缓存趋近均衡级别变化的调度策略,尽可能使缓存区的数据量处于均衡的范围。整个算法经带宽估算、平滑处理、量化及确定调度时间构成一个循环作用的闭环。在使用MPEG-DASH标准的参考平台libdash上验证该算法的性能,结果表明,在变化的网络状况中所提算法表现良好。
[Abstract]:Rate adaptive algorithm is a hot and difficult point in HTTP adaptive stream technology. This paper presents a terminal bit rate adaptive algorithm (Combined with Bandwidth and Buffer,CBB) which combines network bandwidth and buffer. The algorithm uses the mechanism of "detection" to estimate the real-time bandwidth of the network on the application layer to avoid frequent video rate switching. Then the smoothing factor model with the dynamic change of cache state is constructed, and the bandwidth smoothing is realized based on exponentially weighted moving average (EWMA). By using the scheduling strategy which promotes the change of cache equilibrium level, the amount of data in cache region is kept in equilibrium range as far as possible. The whole algorithm is composed of a closed loop of cyclic action through bandwidth estimation, smoothing processing, quantization and determination of scheduling time. The performance of the proposed algorithm is verified on libdash, a reference platform with MPEG-DASH standard, and the results show that the proposed algorithm performs well in the changing network conditions.
【作者单位】： 浙江工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：浙江省重大科技专项重大工业项目(2012C11026-2)资助
【分类号】：TN919.8

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本文编号：2425547