不同分辨率合成孔径雷达舰船检测中杂波模型适用性分析

发布时间：2019-03-30 21:39

【摘要】：基于恒虚警率的方法是经典的舰船检测算法,其核心是对海杂波统计分布的精确建模。随着合成孔径雷达(SAR)分辨率的提高,海杂波分布不再符合大数定理,而是表现为长拖尾形状,现已发展了诸如韦布尔分布、对数正态分布、G0分布、K-root分布、广义伽马分布等多种海杂波模型。本文首先利用上述模型对不同分辨率的SAR图像进行杂波建模,并在此基础上进行基于恒虚警率方法的舰船检测,然后,利用K-L距离和ROC曲线来评价各模型对不同分辨率条件下SAR海杂波拟合的精度与舰船检测的性能,给出了不同分辨率SAR适用于舰船检测的最优分布模型。
[Abstract]:The method based on constant false alarm rate (CFAR) is a classical ship detection algorithm, the core of which is the accurate modeling of sea clutter statistical distribution. With the improvement of the (SAR) resolution of SAR, the sea clutter distribution is no longer in accordance with the large number theorem, but appears as a long trailing shape, and has developed such as Weibull distribution, lognormal distribution, G0 distribution and K-root distribution, and has been developed in recent years, such as Weibull distribution, lognormal distribution, G0 distribution and K-root distribution. Generalized gamma distribution and other sea clutter models. In this paper, the clutter of SAR images with different resolution is modeled by the above model, and then the ship detection based on the constant false alarm rate method is carried out, and then the ship detection based on the constant false alarm rate (CFAR) method is performed. The accuracy of SAR sea clutter fitting and ship detection performance under different resolution conditions are evaluated by using K _ (L) distance and ROC curve. The optimal distribution model for ship detection with different resolution SAR is given.
【作者单位】： 中国海洋大学信息科学与工程学院;国家海洋局第一海洋研究所;
【基金】：海洋公益性科研专项(201505002;201305025)资助~~
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2450512