基于小波降噪和盲源分离算法的信号分离方法研究

发布时间：2019-03-30 22:57

【摘要】：针对含噪情况下的盲源分离问题,将小波降噪方法引入盲源分离模型之中,对两种小波降噪与盲源分离算法结合的信号分离方法,即预降噪+盲源分离,以及预降噪+盲源分离+后降噪,从理论上进行了原理与特点分析,并通过数值仿真比较了不同信噪比情况下两种方法对于混合信号的分离效果。仿真表明,采用小波降噪与盲源分离结合的信号分离方法,相比于单纯采用盲源分离算法,能够大大提高信号的分离效果;预降噪+盲源分离+后降噪的信号分离方法比采用预降噪+盲源分离的信号分离方法效果普遍提高。
[Abstract]:In order to solve the problem of blind source separation in the case of noise, wavelet de-noising method is introduced into the blind source separation model, and two signal separation methods combining wavelet de-noising and blind source separation algorithm, I. E., pre-denoising blind source separation, are introduced into the blind source separation model. And pre-de-noising blind source separation after de-noising, theoretically analyzed the principle and characteristics, and through numerical simulation to compare the different signal-to-noise ratio of the two methods for mixed signal separation effect. Simulation results show that the signal separation method based on wavelet de-noising and blind source separation can greatly improve the signal separation effect compared with the blind source separation algorithm. The signal separation method of blind source separation after pre-denoising is better than that of blind source separation method of pre-de-noising.
【作者单位】： 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61372040) CEMEE国家重点实验室开放课题(CEMEE2015Z0302B)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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1 孟宗;马钊;刘东;李晶;;基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法[J];中国机械工程;2016年03期

2 赵奎;黄高明;;基于二次小波去噪的FastICA盲源分离研究[J];舰船电子工程;2015年06期

3 蔡伟华;何选森;;基于UWT和独立分量分析的含噪盲源分离[J];计算机工程与应用;2016年16期

4 张晗博;殷奕;殷奎喜;;基于小波变换的非平稳信号分析与处理[J];南京师范大学学报(工程技术版);2014年01期

5 吴微;彭华;周正康;;一种改进的FastICA算法及其在含噪盲源分离中的应用[J];信息工程大学学报;2013年06期

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【共引文献】

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3 吴微;张帆;周志军;刘乐锋;;基于迭代白化的含噪盲源分离技术研究[J];信息工程大学学报;2016年06期

4 周菲菲;陈建明;张晶晶;;基于局部最小熵的小波系数预测编码方法[J];计算机工程与应用;2016年22期

5 王川川;王华兵;曾勇虎;;基于低通滤波和盲源分离算法的信号分离方法研究[J];电子对抗;2016年05期

6 王尔馥;郑远硕;陈新武;刘晓珍;;语音信号的混沌遮掩及其正定盲提取算法[J];通信学报;2016年08期

7 张伟科;;小波变换在薄膜表面图像信号降噪中的应用[J];表面技术;2016年05期

8 王义君;焦勇;梅禹珊;宫玉琳;;动平衡信号的时频分析方法研究[J];长春理工大学学报(自然科学版);2015年06期

9 黄洋;杨霄鹏;余侃民;焦玲;;一种OFDM系统混合ICA盲频偏估计算法[J];计算机仿真;2015年10期

10 王文涛;张剑云;李小波;张正言;;Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰算法研究[J];信号处理;2015年04期

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1 赵国伟;基于高阶统计量的盲源分离算法研究[D];长春工业大学;2016年

2 毛潇宇;高速驾驶环境中汽车噪声的语音增强算法[D];北京交通大学;2015年

【二级参考文献】

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2 贾瑞生;赵同彬;孙红梅;闫相宏;;基于经验模态分解及独立成分分析的微震信号降噪方法[J];地球物理学报;2015年03期

3 沈雷;盛迪;孙闽红;王海泉;于淼;;单通道下基于盲源分离扩频通信抗干扰算法研究[J];电波科学学报;2014年05期

4 张洁;高宏力;陈春俊;傅攀;;高速列车非平稳振动信号盲源分离方法及应用[J];机械工程学报;2014年19期

5 李晓晖;傅攀;;基于EEMD的单通道盲源分离在轴承故障诊断中的应用[J];中国机械工程;2014年07期

6 韩春杨;姚国凤;赵建;张修路;盛鑫;;柴油机振动信号盲分离组合算法[J];振动与冲击;2014年06期

7 徐磊;陈宪麦;徐伟昌;彭欣;;基于小波和Wigner-Ville分布的轨道不平顺特征识别[J];中南大学学报(自然科学版);2013年08期

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6 吴微东,庄哲民;基于盲源分离的一种快速独立分量分析算法[J];汕头大学学报(自然科学版);2004年02期

7 郭松;孙云莲;;基于独立分量分析盲源分离快速算法[J];电子测量技术;2004年02期

8 丁铎,贾永强,王映民;一种基于峰度的盲源分离算法研究[J];现代电子技术;2005年14期

9 肖俊,何为伟;源信号数目大于观察信号数目情况下的盲源分离[J];现代电子技术;2005年11期

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4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分离的潜艇源识别信号去除干扰研究[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年

5 康春玉;章新华;李军;;盲源分离与自适应滤波器结合抑制强干扰研究[A];2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅱ)[C];2012年

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9 成谢锋;张仲;孙夏;;一种单路混合信号的盲源分离新方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年

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9 张念;盲源分离理论及其在重磁数据处理中的应用研究[D];中国地质大学;2013年

10 刘建强;非平稳环境中的盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2009年

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本文编号：2450568