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MIMO-GFDM系统信号检测算法研究

发布时间:2020-10-29 08:04
   广义频分复用(Generalized frequency division multiplexing,GFDM)是5G物理层的候选多载波传输方案之一。与4G中的多载波传输方案正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)相比较,它在频谱利用率、带外(Out Of Band,OOB)辐射、峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)上都有一定优势,而且可以针对不同应用场景的需求设置符合要求的参数,是一种非常有前景的调制波形。多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术是未来移动通信不可缺少的一部分。任何一种多载波传输方案都必须要与MIMO技术进行结合。本文针对MIMO-GFDM系统的特点,选择适合此系统的信号检测的算法,并对算法进行改进,对系统中干扰的进行预处理,具体研究内容与改进点如下:1.介绍GFDM调制原理,以及三种线性解调方式。接着,仿真对比GFDM与OFDM各方面的性能,总结影响GFDM系统误码率的因素。然后,简要地介绍了Alamouti空时编码的编码原理和组合接收原理。将Alamouti空时编码与GFDM相结合,构成STC-GFDM系统与TR-STC-GFDM系统。对比两种编码方式在误码率性能、频谱利用率、时延状况上的差异。2.研究MIMO-GFDM系统的特点。针对此系统等效信道维度极大,导致MIMO中传统的信号检测复杂度过高且误码率性能不佳的问题,将动态禁忌搜索(Reactive Tabu Search,RTS)算法应用到其中。仿真验证MMSE-RTS算法在MIMO-GFDM系统与TR-STC-GFDM中能够适用。对比ZF检测、MMSE检测、MMSE-SIC检测、QRD-M检测、MMSE-RTS检测在MIMO-GFDM中的误码率性能以及计算复杂度。仿真结果发现MMSE-RTS算法的误码率低于对比算法,尤其是在低阶调制中差距明显。在复杂度上,MMSE-RTS检测低于MMSE-SIC检测,和两种线性检测算法在同一个阶数上。3.针对MMSE-RTS算法初始值求逆过程的复杂度高这一问题进行改进,将矩阵需要求逆的部分进行Cholesky分解,并结合Sherman-Morrison公式迭代计算初始值。将高维度的矩阵求逆转换成稀疏矩阵迭代相乘,降低了初始值求逆的高计算复杂度。4.根据频域MIMO-GFDM系统的天线间干扰矩阵由对角矩阵构成的特征,将其分解成多个频域的MIMO信道矩阵,分别进行频域均衡,能够完全去除天线间干扰,且极大地降低了频域均衡的复杂度。5.针对MIMO-GFDM在进行频域均衡以及匹配滤波解调后,会存在系统自干扰的问题。证明两种不同结构的自干扰矩阵是由块循环子矩阵构成的,从而推导出MIMO-GFDM的块逆离散傅立叶变换(Block Inverse Discrete Fourier Transform,BIDFT)预编码的两种方案。仿真对比采用Hadamard预编码、DFT预编码、两种BIDFT预编码、MF解调、ZF解调在MIMO-GFDM系统中误码率,证明BIDFT预编码性能远优于Hadamard预编码与DFT预编码。研究子载波数目与子符号数对两种BIDFT预编码方案的误码率性能的影响。对比Hadamard预编码、DFT预编码、两种BIDFT预编码在GFDM系统的峰均比情况。
【学位单位】:重庆邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TN929.5
【部分图文】:

矩阵图,时域,矩阵,原型滤波器


重庆邮电大学硕士学位论文过一个原型滤波器,再乘以'1exp[ j 2 n]K ('j 表示复数)进行频移,最后合并输出一个 GFDM 符号1 1, ,0 0[ ] [ ]K Mk m k mk mx n g n d n 0,..., N-1(2.1)表达式(2.1)中k ,mg由原型滤波器 g[ n] 经过时移和频移得到',[ ] [( )mod ] exp( 2 )k mkg n g n mK N jK (2.2)mod运算使得,0[ ]kg n进行循环移位。Subcarrier0

示意图,矩阵结构,示意图


第 2 章 MIMO-GFDM 系统概述公式(2.3)中的调制矩阵 A有两种结构,第一种为同一子符号中包含K 个不同的子载波 , 共 由 M 个 子 符 号 组 成 调 制 矩 阵 , 矩 阵 结 构 为0,0 1,0 -1,0 0,1 -1, -1[ , ,..., , ,..., ]K K K MA g g g g g,第二种为同一子载波频率中包含M 个不同的子 符 号 , 共 由 K 个 子 载 波 组 成 调 制 矩 阵 , 矩 阵 结 构 为0,0 1,0 -1,0 1,0 -1, -1[ , ..., , ,..., ]M M K MA g g g g g。两种形式的调制矩阵结构示意图如图(2.3)所示,图中原型滤波器为升余弦滚降滤波器,垂直坐标表示幅度,滚降系数 =0.5,K =32, M =7。式子(2.3)中向量d 对应的调制矩阵形式是KA ,MA 对应的 QAM 调制向量可以通过对d 乘以置换矩阵得到,本文在默认情况下都是使用KA 。GFDM 调制后,向x中添加大于信道长度的 CP 对抗多径衰落,最后通过信道。
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本文编号:2860615

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