无线体域网中基于分布式喷泉码的中继转发策略研究
【学位单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TN92
【部分图文】:
12图 2-3 时域有限差分方法求解过程个体内信道的求解方法较为复杂,电磁波经过人体组织存在一定的难度。建模会非常的复杂且繁琐,利用测量大量数据进行数据。因此 Hagedorn 等人采用了 3D 仿真可视化平台较为真据[30]。他们采用了人体模型进行测量,人体模型满足这年男性身体介电常数的材质组成;(2)材料为频率依赖的
华南理工大学硕士学位论文随机地从输入符号中选择出d 个数据,并将这d 个数据全部异或数据。循环 1-3 步,直至产生足够译码数量的编码数据。的过程如下图 3-1 所示,其中 (x)为度函数。每一个编码后符据异或产生,d 的数值由度函数 (x)决定,每个数据产生的过程会互相干扰。因此决定 LT 码性能的主要是其度函数的选择,常孤波分布、鲁棒孤波分布等,这些将在后续章节中进行介绍。
e) 释放1x ,并更新与之相连的1y 和2y f) 译出2x图 3-3 LT 码译码过程示意图若译码过程中没有度值为 1 的数据,则无法进行译码,需要继续接收传输的进行译码。因此始终存在度值为 1 的数据是译码成功的关键。置信传播译码上来说,是一种矩阵求逆。假设原始的数据组为kTX [x,x,,x]12 ,编码之为NTY [y,y,,y]12 ,两者间会存在如式下的关系:Y G X X G Y 1其中G 为编码过程中的生成矩阵, 1G 为其逆矩阵。通过式子可以看出译码通过生成矩阵的逆 1G 求解 X 的过程。利用合适的度函数分布,可使生成矩疏性的良好结构,最终达到成功译码的目的。因此合适的度函数是喷泉码编关键。 单信源喷泉码传输方案
【参考文献】
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本文编号:2872412
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