基于幅相误差阵列的波达方向和距离参数估计方法研究
发布时间:2020-12-15 06:46
阵列信号处理是现代信号处理领域内的一个极其重要的分支,而信源参数估计则一直被视为阵列信号处理领域中的一个重要研究内容。在过去的几十年里,信源参数估计研究受到了学术界广泛的关注,其相关技术应用涉及雷达、声呐、地震、无线通信等众多领域。信源参数估计的主要目的是估计信源辐射信号的波达方向和距离等参数。根据接收阵列的孔径和信源距离参数之间的关系,信源参数估计中涉及的信源可分为远场源、近场源和远近场混合源等三种情况。目前,学术界提出了大量的信源参数估计算法(如MUSIC方法和ESPRIT方法等)以估计信源的波达方向和距离等参数。这些方法一般假设接收阵列为校准阵列,即接收传感器(或天线)不存在幅度、相位等误差。然而,当接收阵列的传感器数量较大时,对所有的接收传感器进行校准,势必会有较大的软硬件开销。要求所有传感器为校准传感器显然是不现实的。因此,实际应用中的接收阵列可能是未完全校准阵列(部分校准阵列或幅相误差阵列)。也就是说,部分未校准传感器存在幅度或相位误差。注意到传统的信源参数估计方法是基于校准阵列的前提下提出的。未校准传感器幅度或相位误差会影响传统方法的波达方向和距离参数的估计性能。针对此问...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
信源信号传播示意图
1t 1 2 1 211,Nk k k ktE x x x t x tN ················量的主要性质[65-66]:存在n个常数 1 2, ,...,nc c c ,且与n维随机变量 1 2, ,...,x x 关系,则 1 1 2 2 1 21, ,..., , ,...,nn n i nicum c x c x c x c cum x x x ······对称性,即 1 21 2, ,..., , ,...,nn i i icum x x x cum x x x···········, 1 2, ,...,ni i i 是 1 ,2,...,n 的一种任意排列。典型的基于幅相误差阵列的远场源参数估计
的高分辨信源定位算法对阵列的幅相误差是非常敏感的,为此国些有效的算法以解决基于幅相误差阵列的信源定位的参数估计问参数估计算法主要考虑单纯的远场源场景。由于远场源与近场源基于幅相误差阵列的远场源参数估计算法并不能直接应用到近场提出了一种基于幅相误差阵列的近场源参数估计算法。本章的结构出了校准阵列和幅相误差阵列下的近场窄带信号数学模型;其次基于幅相误差阵列的近场源参数估计算法;最后,对提出算法的行了仿真分析。号模型校准阵列下近场窄带信号数学模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GSC结构稳健的自适应滤波器[J]. 樊伟. 大众科技. 2009(06)
博士论文
[1]远近场混合源定位参量估计算法研究[D]. 刘国红.吉林大学 2015
[2]基于高阶统计量与分数低阶统计量的近场源定位方法研究[D]. 王波.吉林大学 2006
本文编号:2917844
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
信源信号传播示意图
1t 1 2 1 211,Nk k k ktE x x x t x tN ················量的主要性质[65-66]:存在n个常数 1 2, ,...,nc c c ,且与n维随机变量 1 2, ,...,x x 关系,则 1 1 2 2 1 21, ,..., , ,...,nn n i nicum c x c x c x c cum x x x ······对称性,即 1 21 2, ,..., , ,...,nn i i icum x x x cum x x x···········, 1 2, ,...,ni i i 是 1 ,2,...,n 的一种任意排列。典型的基于幅相误差阵列的远场源参数估计
的高分辨信源定位算法对阵列的幅相误差是非常敏感的,为此国些有效的算法以解决基于幅相误差阵列的信源定位的参数估计问参数估计算法主要考虑单纯的远场源场景。由于远场源与近场源基于幅相误差阵列的远场源参数估计算法并不能直接应用到近场提出了一种基于幅相误差阵列的近场源参数估计算法。本章的结构出了校准阵列和幅相误差阵列下的近场窄带信号数学模型;其次基于幅相误差阵列的近场源参数估计算法;最后,对提出算法的行了仿真分析。号模型校准阵列下近场窄带信号数学模型
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GSC结构稳健的自适应滤波器[J]. 樊伟. 大众科技. 2009(06)
博士论文
[1]远近场混合源定位参量估计算法研究[D]. 刘国红.吉林大学 2015
[2]基于高阶统计量与分数低阶统计量的近场源定位方法研究[D]. 王波.吉林大学 2006
本文编号:2917844
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