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无线传感器网络电量损耗异常节点识别

发布时间:2021-08-15 07:25
  为解决当前无线传感器网络异常节点检测算法复杂度高且影响网络寿命的问题,提出一种基于压缩感知的无线传感器网络电量损耗异常节点识别方法。对存在异常节点的无线传感器网络建模,得到满足稀疏特性的节点电量损耗向量,用压缩感知方式通过数据整理、线性计算、重构与判决3个步骤完成对网络中异常节点的检测与定位。仿真实验通过模拟存在异常节点的无线传感器网络场景,在不同参数下验证了该算法的有效性。 

【文章来源】:计算机工程与设计. 2020,41(10)北大核心

【文章页数】:5 页

【参考文献】:
期刊论文
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[5]不可靠链路下基于压缩感知的WSN数据收集算法[J]. 张策,张霞,李鸥,梅关林,韩哲,张大龙,刘广怡.  通信学报. 2016(09)
[6]无线传感器网络(WSN)安全综述[J]. 杜彦敏.  软件. 2015(03)

硕士论文
[1]LDPC码置信传播译码算法改进与性能分析[D]. 侯晓庚.西安电子科技大学 2018
[2]基于分层的无线传感器网络入侵检测算法研究[D]. 刘双.新疆大学 2017



本文编号:3344091

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