基于模糊矩阵的多线程网络通信延迟检测技术研究

发布时间：2021-08-26 15:39

　　在多线程网络中,网络延时是评价网络性能的重要指标,有效检测通信延迟技术可确保网络通信的高效运行。首先分析多线程网络通信延迟中的队列延迟与传输延迟,利用队列延迟与传输延迟建立多线程网络通信延迟检测模糊矩阵;再通过该矩阵对多线程网络中通信延迟情况进行评价判别,并对该判别矩阵实施一致性测试,最终实现对网络通信延迟情况的有效检测。分析仿真实验结果可知,所构建的模糊矩阵一致性较强,可用于对多线程网络通信延迟的检测。并且在不同带宽与不同干扰情况下,该方法对多线程网络通信延迟检测误差低于10 ms,正确率在90%以上,说明该方法具有较高的准确性与稳定性,实用性较强。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2020,20(27)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

多线程网络通信延迟结构

从图2(a)、图2(b)可以看出,随着信噪比的增加,两种检测方法对干扰信号的抑制作用都开始降低,但文献[5]方法降低幅度明显大于本文方法,说明本文方法抗干扰能力高于神经网络方法,在噪声较强环境下依然可以准确检测出多线程网络中的通信延迟情况。这是由于本文方法利用队列延迟与传输延迟建立多线程网络通信延迟检测模糊矩阵,通过该矩阵对多线程网络中通信延迟情况进行评价判别,能够降低干扰因素的影响,从而保证通信延迟检测的准确性,而传统方法没有考虑到队列延迟对网络通信延迟的影响,因此存在检测准确性低的问题。多线程网络的实际通信中,不仅有着频率特征集中的单音噪声与多音噪声,还存在频率特征分散的窄带干扰,图2(c)为两种方法在窄带干扰下的通信延迟检测结果。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊博弈规则的网络节点入侵风险评估[J]. 刘建峰,陈健.  计算机科学. 2018(10)
[2]边缘计算环境下应用驱动的网络延迟测量与优化技术[J]. 符永铨,李东升.  计算机研究与发展. 2018(03)
[3]基于二型模糊逻辑的多线程数据竞争检测方法研究[J]. 杨璐,余守文,严建峰.  计算机科学. 2017(12)
[4]无线网络通信传输信号延迟消除仿真研究[J]. 晋会杰,刘彦甲.  计算机仿真. 2017(12)
[5]基于模糊关系矩阵的跨境电商战略联盟伙伴选择研究[J]. 安春生,高玉海.  国际经贸探索. 2017(03)
[6]基于模糊神经网络的无线传感器网络可靠性评估[J]. 李建平,王晓凯.  计算机应用. 2016(S2)
[7]基于模糊集理论的Ad Hoc网络优化的研究[J]. 柴宝仁,谷文成,韩金库.  北京理工大学学报. 2016(08)
[8]基于Petri网的多线程程序死锁检测[J]. 黄理,顾乃杰,曹华雄.  计算机工程. 2016(04)
[9]GNSS网络实时动态模糊度解算病态性解决策略[J]. 邓健,王胜利,陈润静.  中国惯性技术学报. 2016(01)
[10]基于模糊聚类的CO2数据流时空异常模式的研究[J]. 刘莘,张赛男.  计算机应用研究. 2016(08)



本文编号：3364507