基于电容扰动的周界报警系统入侵信号识别研究

发布时间：2021-08-29 07:07

　　随着全国机场运输业的蓬勃发展,飞行区周界范围不断增大,机场飞行区的防范管理也越来越重要。电容扰动周界报警系统是机场周界安全防范领域的一种重要技术,如何有效识别入侵信号是电容扰动周界报警系统中重要的一环。本论文依托于四川省科技计划重点研发项目“民航机场大型高可用性周界报警系统关键技术及应用”（编号:2018GZ0069）,以电容扰动报警信号为研究对象,针对目前电容扰动周界报警系统存在的误报问题,以识别典型的电容扰动报警信号类型为目标,开展适用于电容扰动周界报警系统的入侵信号识别算法的研究。本论文的主要工作涵盖以下几个方面:首先,根据电容扰动报警系统工作原理,从采集层分析目前电容扰动周界报警系统产生误报的原因。本论文选择可去除乘性噪声的小波包阈值方法对电容扰动信号进行预处理,并通过实验仿真选择适合电容扰动信号的小波包基和分解层数。其次,针对电容扰动信号特征提取的方法进行研究。将分析得到的小波包基和分解层数与时频特征分析相结合,提取电容扰动信号的小波包能量,并计算其峭度值作为电容扰动报警信号的一种特征;然后引入固有时间尺度分解（Intrinsic TimeScale Decompositio... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

电容扰动周界报警器发明原理示意图

测试现场的三线探测线缆

图 5-3 测试现场的报警控制器本论文的实验在系统正常运行的状态下，随机选择实验现场的某段防区，对电容扰动周界报警系统入侵信号识别算法进行测试，在实验中分别采集攀爬、敲击、走路、汽车、雨天五种典型的电容扰动报警信号，因为搭建在民航二所的实验现场

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进小波包阈值算法在振动信号去噪中的应用[J]. 吕楠楠,苏淑靖,翟成瑞.  探测与控制学报. 2018(01)
[2]电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究[J]. 张立国,张淑清,李莎莎,乔永静,张航飞,李明星,贺朋.  计量学报. 2017(03)
[3]基于ELMD的样本熵及Boosting-SVM的滚动轴承故障诊断[J]. 何志坚,周志雄.  振动与冲击. 2016(18)
[4]基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类[J]. 公茂法,侯林源,梁龙金,司丹淼,柳岩妮,王宁.  工矿自动化. 2016(05)
[5]小波包去噪在暂态电能质量信号去噪中的应用[J]. 郭中华,徐静,魏菁,姬智.  科技视界. 2016(11)
[6]ITD算法在电能质量扰动信号特征量提取中的应用[J]. 邓志勇,彭晓亮,陈俊,唐曲.  电力系统保护与控制. 2016(07)
[7]空气耦合超声信号的小波阈值滤噪试验研究[J]. 刘奎,张冬梅,于光,刘卫平,周正干,马保全.  机械工程学报. 2015(20)
[8]基于三次Hermite插值的局部特征尺度分解方法[J]. 李军,潘孟春.  噪声与振动控制. 2015(05)
[9]一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法[J]. 尹柏强,何怡刚,朱彦卿.  中国电机工程学报. 2015(04)
[10]改进的EEMD算法及其应用研究[J]. 郑近德,程军圣,杨宇.  振动与冲击. 2013(21)

硕士论文
[1]基于小波包能量与熵特征和Real AdaBoost算法的癫痫脑电识别[D]. 张健钊.山东大学 2018
[2]基于改进S变换与支持向量机的电能质量扰动识别[D]. 李冉.华北电力大学 2017
[3]ITD在语音情感识别中的研究[D]. 刘亚.长沙理工大学 2015



本文编号：3370154