SAR图像河流提取的主动轮廓模型的稳健估计算法

发布时间：2021-08-31 01:50

　　针对现有主动轮廓模型无法精确提取SAR图像中河流的难题,提出了一种结合L₁范数和拉普拉斯能量的主动轮廓模型。首先,将Chan-Vese（CV）模型中L₂范数形式的外部能量约束项替换为L₁范数形式的外部能量约束项,得到新的能量泛函;其次,提出了一种基于拉普拉斯核函数的外部能量约束项,并将其添加到上述能量泛函中,同时赋予两种外部能量约束项不同的调节系数;最后,引入曲线内外区域像素灰度绝对中位差的均值替代模型中的常数曲线内外能量权值,以得到完整的提出模型。针对实际SAR图像进行河流提取,结果表明:与现有主动轮廓模型相比,本文提出的模型在河流提取准确性和提取效率两方面具有明显优势。 

【文章来源】：测绘学报. 2020,49(06)北大核心EICSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

SAR图像1及其5种模型的河流提取结果

SAR图像2及其5种模型的河流提取结果

SAR图像3及其5种模型的河流提取结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]结合空间像素模板和Adaboost算法的高分辨率遥感影像河流提取[J]. 慎利,唐宏,王世东,张露.  测绘学报. 2013(03)



本文编号：3373931