基于平行因子模型的阵列多参数估计算法研究

发布时间：2021-08-31 19:16

　　波达方向估计（Direction of Arrival,DOA）作为阵列信号处理中的一个核心问题,近年来得到学者们的广泛关注。平行因子（Parallel Factor,PARAFAC）分析是阵列信号DOA估计中常用的方法之一,该方法利用平行因子模型分解的唯一性,得到信号参数的估计。压缩感知（Compressed Sensing,CS）作为一套关于稀疏信号采集和恢复的新理论,已经在多个领域得到了广泛应用与发展,而将压缩感知理论与平行因子相结合,可以一定程度上降低平行因子方法的计算复杂度和数据存储容量。本文基于平行因子模型框架,研究阵列多参数估计低复杂度算法,包括将压缩感知理论分别与平行因子中的三线性模型、四线性模型以及线性相关平行因子（Parallel Profiles with Linear Dependencies,PARALIND）模型相结合,应用于不同的场景,以通过较低复杂度获得阵列接收信号的多参数估计,选题具有理论意义和应用价值。本文主要工作如下:（1）提出了一种声矢量阵列基于压缩三线性分解的二维DOA（Two-dimensional DOA,2DDOA）估计算法。该算法首先根... 

【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：104 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文结构示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]Fast parallel factor decomposition technique for coherently distributed source localization[J]. CHENG Qianlin,ZHANG Xiaofei,CAO Renzheng.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(04)
[2]互质阵中空间谱估计研究进展[J]. 张小飞,林新平,郑旺,翟会.  南京航空航天大学学报. 2017(05)
[3]声矢量传感器阵中基于Kalman滤波和OPASTd的DOA跟踪算法[J]. 陈未央,张小飞,张立岑.  南京航空航天大学学报. 2015(03)
[4]MIMO阵列中基于PM和降维变换的高效DOA估计算法[J]. 张小飞,张立岑,陈未央,徐大专.  数据采集与处理. 2014(03)
[5]基于电磁矢量传感器的MIMO天线阵列系统研究[J]. 周杰,邱琳,菊池久和.  通信学报. 2013(05)
[6]二维传播算子DOA估计的改进算法[J]. 刁鸣,陈超,杨丽丽.  哈尔滨工程大学学报. 2011(01)
[7]二维ESPRIT算法参数的快速配对[J]. 刁鸣,缪善林.  哈尔滨工程大学学报. 2008(03)
[8]A cumulant-based parameter estimation algorithm for near-field sources[J]. Liang Junli~(1,2*) Yang Shuyuan~(1,2) Zhang Junying~3 (1.Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China;2.Graduate School,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China;3.National Laboratory of Radar Signal Processing,Xidian University,Xi’an 710071,China).  Progress in Natural Science. 2007(08)
[9]一种基于改进传播算子的波达方向估计方法[J]. 王宏,李洪升,杨日杰,何友.  探测与控制学报. 2007(03)
[10]基于矢量水听器的最大似然比检测和最大似然方位估计[J]. 孙贵青,杨德森,张揽月,时胜国.  声学学报. 2003(01)

博士论文
[1]极化敏感阵列信号处理的研究[D]. 徐振海.国防科学技术大学 2004

硕士论文
[1]压缩感知平行因子框架下的阵列多参数估计算法[D]. 李书.南京航空航天大学 2017
[2]基于压缩感知的辐射源DOA估计[D]. 林波.国防科学技术大学 2010
[3]基于空间平滑的相干信号DOA估计研究[D]. 刘志君.吉林大学 2008



本文编号：3375463