基于正交基压缩感知的激光雷达遥感图像重构研究
发布时间:2021-12-17 15:40
在压缩图像重建过程中,针对重构效果不理想、耗时较长等问题,提出基于正交基压缩感知的激光雷达遥感图像重构方法。对激光雷达遥感图像进行预分块处理,分别计算不同图像块的纹理复杂度,当图像块纹理复杂度低于设定阈值时,选取最佳采样频率对不同的图像块进行观测采样,当图像块的纹理复杂度高于设定阈值,需要再次进行分块,并且重复上述步骤,直到获取最小图像块,则停止分块。通过观测采样结果,设定滤波,选取信号阈值,引入共轭梯度下降方法,对不同压缩比下的信号进行重建,实现激光雷达遥感图像重构。分析仿真实验结果可知,所提方法的最高运行时间约为17 min,远低于传统方法,表明方法能够有效提升图像的重构效果。
【文章来源】:激光杂志. 2020,41(05)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
不同方法的运行时间对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]无人机载激光扫描成像在变电站设备运维管理中的应用[J]. 雷亚兰,杜治兴,方艳斌,王天宇. 电子设计工程. 2019(14)
[2]基于改进SVA和压缩感知的SAL旁瓣抑制算法[J]. 尹红飞,郭亮,周煜,孙剑锋,曾晓东,唐禹,邢孟道. 红外与激光工程. 2018(12)
[3]基于激光雷达感知的场景重构方法研究[J]. 邢雨,刘亚彬,韩康,刘宇,剧学铭. 汽车技术. 2018(08)
[4]X射线自由电子激光单颗粒成像研究[J]. 孙智斌,范家东,江怀东. 物理. 2018(08)
[5]基于NSCT与引导滤波的多聚焦图像融合[J]. 李娇,杨艳春,党建武,王阳萍. 激光与光电子学进展. 2018(07)
[6]基于稀疏采样技术的激光雷达三维成像方法研究[J]. 吕申龙,时东锋,胡顺星. 量子电子学报. 2018(01)
[7]基于高斯过程回归与马尔科夫随机场的三维深度图像重构算法[J]. 吴倩倩,蔡艳. 应用激光. 2017(06)
[8]激光超声可视化图像处理研究[J]. 朱洪玲,刘畅,张博,蔡桂喜. 中国激光. 2018(01)
[9]基于高斯拟合的条纹管成像激光雷达目标重构[J]. 袁清钰,牛丽红,胡翠春,吴磊,杨鸿儒,俞兵. 光子学报. 2017(12)
[10]基于约束流体化的激光图像特征三维重建算法(英文)[J]. 赵宇枫,徐科. 机床与液压. 2017(18)
本文编号:3540426
【文章来源】:激光杂志. 2020,41(05)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
不同方法的运行时间对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]无人机载激光扫描成像在变电站设备运维管理中的应用[J]. 雷亚兰,杜治兴,方艳斌,王天宇. 电子设计工程. 2019(14)
[2]基于改进SVA和压缩感知的SAL旁瓣抑制算法[J]. 尹红飞,郭亮,周煜,孙剑锋,曾晓东,唐禹,邢孟道. 红外与激光工程. 2018(12)
[3]基于激光雷达感知的场景重构方法研究[J]. 邢雨,刘亚彬,韩康,刘宇,剧学铭. 汽车技术. 2018(08)
[4]X射线自由电子激光单颗粒成像研究[J]. 孙智斌,范家东,江怀东. 物理. 2018(08)
[5]基于NSCT与引导滤波的多聚焦图像融合[J]. 李娇,杨艳春,党建武,王阳萍. 激光与光电子学进展. 2018(07)
[6]基于稀疏采样技术的激光雷达三维成像方法研究[J]. 吕申龙,时东锋,胡顺星. 量子电子学报. 2018(01)
[7]基于高斯过程回归与马尔科夫随机场的三维深度图像重构算法[J]. 吴倩倩,蔡艳. 应用激光. 2017(06)
[8]激光超声可视化图像处理研究[J]. 朱洪玲,刘畅,张博,蔡桂喜. 中国激光. 2018(01)
[9]基于高斯拟合的条纹管成像激光雷达目标重构[J]. 袁清钰,牛丽红,胡翠春,吴磊,杨鸿儒,俞兵. 光子学报. 2017(12)
[10]基于约束流体化的激光图像特征三维重建算法(英文)[J]. 赵宇枫,徐科. 机床与液压. 2017(18)
本文编号:3540426
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3540426.html