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基于稀疏信号表示的水下目标回波参数估计

发布时间:2021-12-17 19:30
  对水下安静沉底、掩埋目标的主动声探测是目前水声领域具有重要意义的研究课题,由于目标声散射特性随目标几何形状、结构、材质等参数而变化,而且在实际环境中受混响干扰严重,如何检测信号、估计信号参数、进而提取与目标属性相关的信号特征成为亟待解决的问题。本文以自由场目标散射特性为出发点,利用稀疏信号表示理论实现对散射回波信号的参数估计,并且考虑实际探测背景,提出适用于混响等干扰背景下的参数估计方法,为水下目标探测识别提供基础。论文以目标声散射理论为基础,首先介绍简单形状壳体目标的声散射特性,建立目标散射信号在时域与频域的基本特性,并以实验研究为基本对象,介绍消声水池目标声散射测量实验,以及湖试目标探测实验。通过对理论与实验中目标声散射信号特点的研究,为信号模型的建立与参数估计算法的研究提供理论基础与数据支撑。针对自由场环境中目标声散射信号的参数估计和成分分离问题,论文从频率估计和时延估计两个方面展开研究。为实现这一目的,在发射信号为线性调频信号的情况下,将目标声散射回波信号建模为多分量线性调频信号的线性叠加,各分量由频率参数或者时延参数确定,而信号模型在参数空间上是稀疏的。为估计信号参数,引入稀... 

【文章来源】:哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】:138 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

基于稀疏信号表示的水下目标回波参数估计


Bluefin-21型AUV及其测量实例Fig.1.1Bluefin-21AUVandameasuredexample

水下目标探测,水下潜器,金枪鱼,产品系列


图 1.2 金枪鱼机器人公司水下潜器产品系列Fig.1.2 Bluefin Robotics Unmanned Underwater Vehicles 系列 AUV 以其灵活扩展性被应用于多种水下目标探测系统的索中,以 Bluefin-21 型 AUV 为平台,搭载美国凤凰国际控股与曳声波定位仪(Towed Pinger Locator, TPL),进行失事客机黑匣luefin-12 搭载的 BOSS(Buried Object Scanning Sonar, 掩埋目标门为探测水下掩埋目标所设计的系统[9],如图 1.3 所示。这套系呐获得目标区域的多方位图像,以便对掩埋、半掩埋或者沉底目性球形发射器发射频带为 3-20kHz 的信号,照射到周围海底;接平面基阵(如图 1.3 右图所示),其接收海底散射信号后经时延系统在正下方可达到的横向分辨率为 15cm,而纵向分辨率为

探测系统,声呐,基阵


图 1.2 金枪鱼机器人公司水下潜器产品系列Fig.1.2 Bluefin Robotics Unmanned Underwater VehiclesBluefin 系列 AUV 以其灵活扩展性被应用于多种水下目标探测系统的搭载平台,如在 MH370 搜索中,以 Bluefin-21 型 AUV 为平台,搭载美国凤凰国际控股与美国海军共同研制的拖曳声波定位仪(Towed Pinger Locator, TPL),进行失事客机黑匣子的搜索[8]。此外,由 Bluefin-12 搭载的 BOSS(Buried Object Scanning Sonar, 掩埋目标扫测声呐)系统则是专门为探测水下掩埋目标所设计的系统[9],如图 1.3 所示。这套系统利用一个宽带调频声呐获得目标区域的多方位图像,以便对掩埋、半掩埋或者沉底目标进行识别。其中无指向性球形发射器发射频带为 3-20kHz 的信号,照射到周围海底;接收器基阵为9 行、41 列平面基阵(如图 1.3 右图所示),其接收海底散射信号后经时延聚焦形成海底成像。该系统在正下方可达到的横向分辨率为 15cm,而纵向分辨率为 8cm。

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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[2]水下目标声散射信号的盲分离研究[D]. 杨阳.哈尔滨工程大学 2017
[3]水下目标主动声呐回波信号特征研究[D]. 夏峙.哈尔滨工程大学 2015
[4]四阶累积量波束形成及其在水下目标探测中的应用研究[D]. 李婷婷.哈尔滨工程大学 2013
[5]稀疏重构算法及其在信号处理中的应用研究[D]. 王军华.国防科学技术大学 2012
[6]过完备字典下的稀疏信号重构研究[D]. 苏杭.武汉理工大学 2012
[7]基于感知字典的稀疏重建算法研究[D]. 黄安民.电子科技大学 2011

硕士论文
[1]基于时频分析的水下目标声散射特征研究[D]. 王功兵.哈尔滨工程大学 2016
[2]基于小波变换的水下目标弹性散射提取方法研究[D]. 郭雪松.哈尔滨工程大学 2015
[3]基于时频分析与图像形态学的目标回波检测[D]. 朱旭.哈尔滨工程大学 2013
[4]基于Duffing方程的强混响下弱信号检测[D]. 赵小红.哈尔滨工程大学 2012
[5]高阶统计量在水雷目标特征提取中的应用[D]. 张晓云.哈尔滨工程大学 2008



本文编号:3540790

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