SAR图像回波反演及典型目标特征提取方法研究
发布时间：2022-01-20 09:26
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）利用其可实时工作的优势而被应用于各个领域。其中,基于SAR数据特征提取的目标识别成为SAR应用中的一个重要分支。军用方面,对天空、地面、海面散射的电磁波进行成像并提取目标区域的相关特征,利用某种识别准则与特征库中的特征进行比较,可判别飞机、车辆、船只等目标的型号;民用方面,通过卫星对大气的实时监测,预测天气的变化情况,也可利用地面的散射数据判断农作物受灾或地震灾害情况。这些应用都离不开目标的特征提取,因此如何准确而全面地提取目标的有效特征成为研究的热门话题。本文以SAR图像回波反演和典型目标特征提取为主要研究内容,以目标识别为应用方向,首先阐述了SAR基本原理,包括合成孔径原理、数学回波模型和SAR成像基本算法,介绍了稀疏表示的基础理论,包括信号的稀疏表示、字典构建和稀疏重构等。随后,针对目前从SAR图像提取的回波级特征不够完善的问题,结合距离多普勒成像原理对回波反演算法进行理论分析和公式推导。针对回波反演过程中斜距、斜视角和方位调频率可能存在的多种模式,建立了回波反演模式选择模型,给回波反演过程提供多种选择的求解...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
SAR图像的相干斑噪声
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文则会导致实验误差较大。因此，必须建立一个全方位的完善的回波选择模型，用于对多种情况下的目标进行准确还原。同时，对图像度的回波还原可减少传统回波在获取时雷达平台发射接收的复杂度通过图像就可获取目标在任意姿态下的回波。本文考虑了部分雷达要特征：噪声误差、二次斜距、斜视角、方位二次调频率，由这些 SAR 回波反演模式选择模型，对回波进行相对准确的还原，满足人的需求。回波反演模式选择模型如图 3-2 所示。
是式(3-41)的计算公式对圆锥体进行仿及回波反演证回波反演算法的可行性，本文继续正参数设置如表 3-2 所示：表 3-2 简单体目标仿真参数参数 数值工作波长(m) 0.03信号带宽(MHz) 60冲重复频率(Hz) 1900参考斜距(m) 1060660距离向采样点数 1009位向仿真脉冲数 917生成公式对目标进行回波仿真，选取圆含了 797×797 个点，圆锥的三维立体图如
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高分辨距离像的分布式协同识别方法[J]. 王建明. 现代雷达. 2018(08)
[2]基于稀疏描述的SAR目标方位角估计算法[J]. 陈士超,刘明,卢福刚,王军. 现代电子技术. 2017(12)
[3]基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法[J]. 王思雨,高鑫,孙皓,郑歆慰,孙显. 雷达学报. 2017(02)
[4]Sinc interpolation based method for compensation of ionospheric dispersion effects on BOC signals with high subcarrier rate[J]. Hang RUAN,Lei ZHANG,Teng LONG. Science China（Information Sciences）. 2016(10)
[5]基于多信息字典学习及稀疏表示的SAR目标识别[J]. 齐会娇,王英华,丁军,刘宏伟. 系统工程与电子技术. 2015(06)
[6]几何约束和改进SIFT的SAR影像和光学影像自动配准方法[J]. 岳春宇,江万寿. 测绘学报. 2012(04)
[7]基于主导边界Radon变换的SAR目标方位角估计方法[J]. 黄嘉辛,陆军,赵凌君. 计算机应用. 2011(09)
[8]融合目标轮廓和阴影轮廓的SAR图像目标识别[J]. 尹奎英,金林,李成,刘宏伟. 空军工程大学学报(自然科学版). 2011(01)
[9]基于支持向量机和k-近邻分类器的多特征融合方法[J]. 陈丽,陈静. 计算机应用. 2009(03)
[10]基于二次距离压缩的双基地合成孔径雷达斜视成像算法[J]. 张升康,杨汝良. 电子与信息学报. 2008(07)
博士论文
[1]高分辨率宽测绘带合成孔径雷达成像模式及算法研究[D]. 左伟华.电子科技大学 2015
[2]机载SAR三维成像理论及关键技术研究[D]. 闵锐.电子科技大学 2012
[3]SAR图像处理及地面目标识别技术研究[D]. 尹奎英.西安电子科技大学 2011
硕士论文
[1]机载高分辨SAR成像及其定位技术研究[D]. 李梦柯.西安电子科技大学 2018
[2]机载SAR回波仿真与图像模拟[D]. 杨薇.电子科技大学 2014
本文编号：3598578
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
SAR图像的相干斑噪声
哈尔滨工业大学工程硕士学位论文则会导致实验误差较大。因此，必须建立一个全方位的完善的回波选择模型，用于对多种情况下的目标进行准确还原。同时，对图像度的回波还原可减少传统回波在获取时雷达平台发射接收的复杂度通过图像就可获取目标在任意姿态下的回波。本文考虑了部分雷达要特征：噪声误差、二次斜距、斜视角、方位二次调频率，由这些 SAR 回波反演模式选择模型，对回波进行相对准确的还原，满足人的需求。回波反演模式选择模型如图 3-2 所示。
是式(3-41)的计算公式对圆锥体进行仿及回波反演证回波反演算法的可行性，本文继续正参数设置如表 3-2 所示：表 3-2 简单体目标仿真参数参数 数值工作波长(m) 0.03信号带宽(MHz) 60冲重复频率(Hz) 1900参考斜距(m) 1060660距离向采样点数 1009位向仿真脉冲数 917生成公式对目标进行回波仿真，选取圆含了 797×797 个点，圆锥的三维立体图如
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高分辨距离像的分布式协同识别方法[J]. 王建明. 现代雷达. 2018(08)
[2]基于稀疏描述的SAR目标方位角估计算法[J]. 陈士超,刘明,卢福刚,王军. 现代电子技术. 2017(12)
[3]基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法[J]. 王思雨,高鑫,孙皓,郑歆慰,孙显. 雷达学报. 2017(02)
[4]Sinc interpolation based method for compensation of ionospheric dispersion effects on BOC signals with high subcarrier rate[J]. Hang RUAN,Lei ZHANG,Teng LONG. Science China（Information Sciences）. 2016(10)
[5]基于多信息字典学习及稀疏表示的SAR目标识别[J]. 齐会娇,王英华,丁军,刘宏伟. 系统工程与电子技术. 2015(06)
[6]几何约束和改进SIFT的SAR影像和光学影像自动配准方法[J]. 岳春宇,江万寿. 测绘学报. 2012(04)
[7]基于主导边界Radon变换的SAR目标方位角估计方法[J]. 黄嘉辛,陆军,赵凌君. 计算机应用. 2011(09)
[8]融合目标轮廓和阴影轮廓的SAR图像目标识别[J]. 尹奎英,金林,李成,刘宏伟. 空军工程大学学报(自然科学版). 2011(01)
[9]基于支持向量机和k-近邻分类器的多特征融合方法[J]. 陈丽,陈静. 计算机应用. 2009(03)
[10]基于二次距离压缩的双基地合成孔径雷达斜视成像算法[J]. 张升康,杨汝良. 电子与信息学报. 2008(07)
博士论文
[1]高分辨率宽测绘带合成孔径雷达成像模式及算法研究[D]. 左伟华.电子科技大学 2015
[2]机载SAR三维成像理论及关键技术研究[D]. 闵锐.电子科技大学 2012
[3]SAR图像处理及地面目标识别技术研究[D]. 尹奎英.西安电子科技大学 2011
硕士论文
[1]机载高分辨SAR成像及其定位技术研究[D]. 李梦柯.西安电子科技大学 2018
[2]机载SAR回波仿真与图像模拟[D]. 杨薇.电子科技大学 2014
本文编号：3598578
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