一种A-HNSL0压缩感知SAR图像重建方法

发布时间：2023-02-26 09:30

　　合成孔径雷达(SAR)图像可使用随机欠采样数据进行重建。平滑l₀范数法(SL0)作为一种压缩感知SAR图像重建方法,具有重建速度快、算法简单等优点,但也存在一些缺点。其使用的最速下降法在迭代方向上出现"锯齿现象",会增大SAR图像重构时间;且其使用的高斯拟合函数对于离散l₀范数的匹配程度欠佳,影响重建精度,导致重建后的SAR图像分辨率不高。针对上述问题,通过引入近似双曲正切函数和混合优化算法,提出了一种重建效果更好的A-HNSL0 SAR图像重建方法。实验表明,在相同外部条件下,所提SAR图像重建方法在重建速度及重建精度上都有一定程度的提高。

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【文章目录】：
0 引言
1 SL0重建方法
2 基于A-HNSL0的SAR图像重建方法
3 实验仿真及分析
4 结论



本文编号：3750279