多功能雷达工作模式识别方法综述

发布时间：2024-07-06 13:16

　　阐述了多功能雷达工作模式识别的背景与意义,归纳了多功能雷达的典型工作模式。总结了目前国内外的识别方法,并结合工程应用中面临的问题对比分析了各类算法的优点与局限性,最后梳理出当了前多功能雷达工作模式识别领域面临的挑战和需要解决的若干问题。

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【部分图文】：

图1有监督学习框架下的工作模式识别算法对比分析

结合工程应用，图1和图2分别对比分析了有监督学习和无监督学习框架下各MFR工作模式识别算法的优点与局限性。图2无监督学习框架下的工作模式识别算法对比分析

图2无监督学习框架下的工作模式识别算法对比分析

图1有监督学习框架下的工作模式识别算法对比分析目前主流的MFR工作模式识别方法大多采用有监督学习框架下的匹配分类算法，能够充分利用先验知识提高识别的准确率。然而，探测系统的侦察目标多为敌方多功能雷达，鉴于保密性事先难以准确甚至无法获取其波形集合及对应的工作模式标签，因此该方法在....

本文编号：4002606