基于自适应遗传算法的WSNs分簇路由方法

发布时间：2023-08-06 07:15

　　在设计和部署无线传感网络的过程中,由于部署环境多变,节点能量有限,各节点传输数据时负载不均衡.因此,如何充分利用有限的能量来延长网络寿命,提高数据传输效率和算法的实时性成为了亟需解决的问题.本文针对上述问题提出了一种基于改进型自适应遗传算法的无线传感网络分簇路由协议IAGA-C(Improved Adaptive Genetic Algorithm-Clustering).该方法在分簇过程中,综合考虑了各节点与簇头节点间、簇头节点与基站间的距离以及各节点剩余能量三方面因素来进行簇头的选择.此外,为了提高分簇算法的实时性,本文改进了经典遗传算法的交叉和变异机制,在保证算法有效性的同时缩短了分簇过程所消耗的时间和能量.仿真结果表明,相比于其他协议,该方法在网络寿命、数据传输效率以及实时性等方面有较好的表现.

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【文章目录】：
1 引言
2 系统模型
    2.1 无线传感器网络模型
    2.2 能耗模型
3 算法实现
    3.1 适应值函数的确定
    3.2 种群初始化
    3.3 选择操作
    3.4 自适应交叉和变异算子的确定
4 算法流程
5 仿真实验
6 结束语



本文编号：3839299