多维高分辨雷达图像目标识别方法研究

发布时间：2024-04-12 03:29

　　多维高分辨雷达图像自动目标识别可以利用雷达目标图像数据,实现目标类别、属性等信息的获取,是雷达图像处理与解译的重要组成部分,是雷达技术应用亟需解决的关键技术之一,在军事国防和国民经济领域具有很高的研究价值。雷达成像系统能力的不断增长的一个重要指标是空间分辨率逐渐提高。高分辨雷达图像可以提供更为丰富的目标信息,也给现阶段目标识别带来了一系列新问题。一方面,高分辨雷达尤其是超高分辨雷达作为一个前沿技术,在民用领域应用匮乏;另一方面,现有高分辨雷达图像可用数据有限,使得以数据驱动的雷达目标识别算法发展缓慢。针对上述问题,本文开展了高分辨雷达图像目标识别理论分析、方法研究和仿真实测数据验证等工作,主要贡献如下:1.针对超高分辨雷达应用问题,提出了一种超高分辨雷达手势识别方法。通过对一维距离像序列位置特征的提取,结合经过时频分析获取的多普勒信息,研究了扩展的动态时间规整算法,针对多特征目标分类问题,提出了决策级融合策略,实现了超高分辨雷达手势识别,并采集了大量超高分辨雷达手势实测数据,通过实测数据对算法性能进行了验证和分析。2.针对高分辨雷达图像数据库样本有限问题,提出了一种散射中心多层次重构的...

【文章页数】：118 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图3-10MSTAR数据集十类目标对应的光学图像（a）BMP2；（b）BTR70；（c）T72；（d）(f)(g)(h)(i)(j)

(f)(g)(h)(i)(j)图3-10MSTAR数据集十类目标对应的光学图像（a）BMP2；（b）BTR70；（c）T72；（d）BTR60；（e）2S1；（f）BRDM2；（g）D7；（h）T62；（i）ZIL131；（j）ZSU234表3-2数据集1目标类别BMP....

本文编号：3951594