相关噪声背景下基于特征值的MIMO雷达目标盲检测方法研究

发布时间：2024-05-11 13:52

　　2007年起,多输入多输出(MIMO)雷达的研究工作在中国慢慢兴起,是正迅猛发展的雷达体系,与MIMO通信有较深的联系,相对于传统雷达体系,它具有检测目标定位准确、对隐形物体有较高检测性能等特点,在军事和民用领域均有较好的发展前景。当下,MIMO雷达检测目标根据检测目标的不同属性已经研究出很多方法,但大部分都是需要在已经知道或者预估目标散射矩阵等属性,并且需要假设快拍数要远远大于接收发射阵元数,然后在上述前提下开展检测工作,虽然一定程度上促使性能得到了提升和进步,但是当快拍数与发射接收阵元数接近,或者少于发射接收阵元数时,传统的检测方法便不再具有实用价值。伴随MIMO雷达技术应用需求不断出现,大阵列和盲检测的趋势呼之欲出。针对以上问题,本文利用自由概率理论和Stieltjes变换,探索研究了一种在相关噪声背景下基于特征值的MIMO雷达目标盲检测方法,建立一个接收发射阵元数与快拍数相差不多的大阵列双基地MIMO雷达模型,通过传统检测方式,利用M-P律得到在高斯白噪声背景下大阵列双基地MIMO雷达目标检测的阈值,然后通过自由概率理论和Stieltjes变换的运用,利用并解析接收信号的相关矩...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1MIMO雷达检测目标模型

第2章MIMO雷达检测相关基础知识5天线分集技术了，当MIMO技术应用到雷达检测领域时，具体模型如图2.1。图2.1MIMO雷达检测目标模型空间复用其实是在发射端和接收端采用很多个天线，因为在空间中传播的是多种路径的，采取同样的频率、频谱资源在建设的多个空间路径通道中同时发射信号....

图2.4一维高斯分布

吉林大学硕士学位论文12xxxpTn121221exp21,;········（2.4）其中μ是列向量x的平均值构成的向量，而Σ即协方差矩阵。对于任意列向量来Z来说，其协方差矩阵的定义为：TTTZEZEZZZEZEZZEZEZCov·················（2.5）列向....

图2.5协方差的相关性体现协方差描述了变量数据在各个方向上的分布，二维的数据点的一个分布见图2.6

第2章MIMO雷达检测相关基础知识13均值就是高斯分布中心的位置，方差则描述了数据分布离均值的情况，方差越大，表面数据相对于中心点越分散，表明离中心点越是密集，方差描述数据的离散程度。如果随机变量服从高斯分布，而且均值已知，那么方差的估计值为：2N1···············....

图2.6协方差在二维分布上体现

第2章MIMO雷达检测相关基础知识13均值就是高斯分布中心的位置，方差则描述了数据分布离均值的情况，方差越大，表面数据相对于中心点越分散，表明离中心点越是密集，方差描述数据的离散程度。如果随机变量服从高斯分布，而且均值已知，那么方差的估计值为：2N1···············....

本文编号：3970016