基于SFT的高速目标回波信号处理方法研究

发布时间：2025-03-15 04:08

　　近年来,随着雷达领域和现代技术的发展,探测高速目标甚至是超高速目标成为探测系统的主要任务之一,这也导致需要实时处理的数据越来越多。显然,传统的离散傅里叶变换(DFT)已无法满足快速处理的要求,当前应用最广的快速傅里叶变换(FFT),虽然大大减少了计算量,然而,雷达领域的迅速发展需要更快速的信号处理技术。稀疏傅里叶变换算法,是利用信号频域的稀疏性特点提出的一种快速傅里叶变换算法,它对于在频域稀疏的信号可以仅对其频域中的大值点进行处理,由此大大提高了频域稀疏信号的处理速度、节省了信号计算的时间。对于频域稀疏的信号,稀疏傅里叶变换算法可以有效地获得较低的信号计算复杂度和相同的多普勒谱估计正确率。高频目标雷达中,高速目标雷达回波的多普勒谱通常具有稀疏的特性,利用稀疏傅里叶变换算法进行频域稀疏信号的处理,可以有效降低运算的成本、提高运算的效率。本文首先建立了高速目标回波模型,研究了高速目标回波的影响因素,仿真说明了高速目标回波存在的距离走动和多普勒谱扩散现象。针对高速目标的距离走动现象,介绍了距离走动补偿算法Keystone变换。关于稀疏傅里叶变换算法的研究,本文仿真分析了混叠稀疏傅里叶变换、硬件...

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1普通目标检测方法

悸?校正距离徙动和多普勒频率徙动的问题。一阶keystone变换可以对速度进行补偿进而补偿距离走动现象。本文将研究一阶Keystone距离走动补偿算法，仿真不同速度下以及不同信噪比下Keystone变换速度补偿后的动目标检测结果。1.3.4基于稀疏傅里叶变换（SFT）的高速目标信....

图1-2高速目标检测方法

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文-8-MIT所提出的SFFT算法[12]，该算法存在一些问题：1）SFFT谱估计过程与输入信号点数相关，所以其运算复杂度也与信号点数相关，这使得SFFT难以获得理论最低计算复杂度。2）sFFT的谱估计成功概率比较低。3）sFFT中的参数设置较多，这使....

图1-3基于稀疏傅里叶变换的高速目标检测方法

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文-8-MIT所提出的SFFT算法[12]，该算法存在一些问题：1）SFFT谱估计过程与输入信号点数相关，所以其运算复杂度也与信号点数相关，这使得SFFT难以获得理论最低计算复杂度。2）sFFT的谱估计成功概率比较低。3）sFFT中的参数设置较多，这使....

图2-1快时间维脉冲压缩处理

哈尔滨工业大学工学硕士学位论文-9-第2章高速目标回波特性的研究2.1引言雷达探测高速目标时，会发生距离走动和多普勒谱扩散现象，从而降低检测性能。本章首先建立了线性调频信号的高速目标回波模型，分析了影响高速目标回波特性的因素：径向速度、径向加速度。然后本章分析了雷达探测目标过程中....

本文编号：4035136