干涉图像第二类统计Goldstein自适应滤波方法

发布时间：2017-06-03 15:00

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【摘要】：干涉图滤波是InSAR数据处理中的关键步骤之一,滤波结果的优劣会直接影响到相位观测的质量和最终产品精度。本文结合干涉图滤波算法的研究进展,对Goldstein频率域滤波及其经典改进算法进行了系统分析和比较,在此基础上提出了一种基于第二类统计的稳健相干性估计量的Goldstein自适应滤波方法。本文采用模拟数据和Envisat ASAR真实数据与现有方法进行了验证,试验结果表明,新的滤波方法在保持细节和抑制噪声方面优势更加明显。
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院;
【关键词】： Goldstein滤波 相位噪声 第二类统计 相干系数
【基金】：国家自然科学基金(41404009;41274017) 国家科技支撑计划(2015BAB07B10) 国家测绘地理信息局测绘基础研究基金(15-01-04) 江苏省交通运输科技与成果转化项目(16Y08)~~
【分类号】：TN957.52;TN713
【正文快照】： 目前,合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)在获取数字高程模型(digital elevation model,DEM)、监测大面积地表形变和极地冰川运动等方面极具潜力,但仍有许多因素影响其实际应用的精度和范围。受时间、几何、多普勒中心频率和噪声等失

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1 易辉伟;朱建军;李健;李佳;严新生;陈树泉;;InSAR矿区形变监测的边缘保持-Goldstein组合滤波方法[J];中国有色金属学报;2012年11期

2 严卫东;倪维平;赵亦工;芦颖;吴俊政;;自适应的改进Goldstein干涉相位图滤波算法[J];西安电子科技大学学报;2010年02期

3 李佳;李志伟;丁晓利;朱s，

本文编号：418434