一种用于雷达图像和光学图像配准的方法
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【摘要】:介绍了雷达图像和光学图像进行匹配配准的目、意义以及研究现状,然后根据图像特征,提出了基于最小覆盖圆法和主成分分析法的匹配算法,随后对算法进行了介绍,并通过仿真实验验证了该算法的有效性,结果表明,提出的算法能够对雷达图像和光学图像进行自动配准融合,具有广泛的应用前景。
【作者单位】: 北京航空航天大学电子信息工程学院;上海航天技术研究院802所;
【关键词】: 图像配准 最小覆盖圆法 主成分分析法(PCA) 雷达图像
【基金】:航空科学基金(2013ZD51045)
【分类号】:TP391.41;TN957.52
【正文快照】: 引言来的序贯相似性检测算法[2]等。对于服役的飞机,为了知道其各个部位的散在雷达图像和光学图像配准领域,Tai D.射特性需要对其进行散射特性测量实验,然而测Hong以及Robert A.Schowengerdt[3]根据边缘检试结果处理后的二维像与通常的光学图像区别很测提取特征点对SAR图像以
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