基于级联MUSIC的面阵中的二维DOA估计算法

发布时间：2017-06-11 01:01

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【摘要】：提出了适用于面阵中的基于级联多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)方法的二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法。该算法仅采用级联的一维搜索即可实现二维DOA的联合估计,避免了经典二维MUSIC算法的复杂计算量,复杂度大大降低,同时角度估计性能非常接近经典二维MUSIC算法。此算法可以实现二维角度的自动配对,角度估计性能优于传播算子算法(propagator method,PM)以及借助于旋转不变技术的信号参数估计算法。同时,该算法可以很好地估计出相同方位角(或仰角)的信源。结合算法的高性能及低复杂度,该算法拥有更广泛的适用范围,其优越性得到验证。
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;
【关键词】： 波达方向估计 面阵 多重信号分类
【基金】：国家自然科学基金(61371169) 江苏省博士后科研资助计划(1201039C) 中国博士后科学基金(2012M521099) 江苏高校优势学科建设工程资助课题
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 网络优先出版地址:http:∥www.cnki.net/kcms/detail/11.2422.TN.20150618.0908.002.html0引言阵列信号处理被深入应用在军用和民用领域,如通信、雷达、声纳和医学等[1-5]。波达方向(direction of arrival,DOA)估计无疑是阵列信号处理中的一个关键技术,DOA估计方法更是多种多

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：440370