基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究

发布时间：2017-06-14 09:03

  本文关键词：基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模型简化为一对一、多对少模型,使用DCS算法求解模型。针对Levy飞行后期出现搜索速度慢和精度低的问题,将遗传算法中的交叉与变异操作引入DCS算法得到改进的离散布谷鸟算法(Improved Discrete Cuckoo Search,IDCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干扰效果评估指标可以合理地评估干扰效果;IDCS算法比DCS算法收敛更快、耗时更短;IDCS算法与做出相应改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比具有更好的寻优能力。
【作者单位】： 电子工程学院;
【关键词】： 协同式敌我识别 干扰资源 资源分配 改进离散布谷鸟算法
【基金】：国家自然科学基金(61179036)~~
【分类号】：TN974
【正文快照】： 1引言在现代战争中,敌我识别作为目标识别[1,2]的重要组成部分,对敌我识别系统实施干扰已经成为电子对抗领域的重点方向之一。由于敌方系统存在型号性能不同、搭载平台不同及使用技术不同的情况,而我方干扰资源对不同型号敌我识别系统也存在不同的干扰效果,为了保证干扰效益较

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1 李洪鹏;薛文涛;李续武;;基于蚁群算法的军事通信网路由算法[J];弹箭与制导学报;2005年S2期

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本文编号：449018