基于改进支持向量机的Wi-Fi室内定位算法

发布时间：2017-06-27 16:07

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【摘要】：针对室内复杂环境下无线信号不稳定、传统支持向量机定位算法计算复杂度高等难题,为了提高室内的定位精度,提出一种改进支持向量机的Wi-Fi室内定位算法。采用核主成分分析对特征进行降维处理,提取有用信息、降低计算量,采用支持向量机构建定位特征与物理位置的非线性映射模型,并采用粒子群算法对模型参数进行优化,进行了仿真实验。结果表明,该算法提高了室内定位精度和效率。
【作者单位】： 西安科技大学高新学院;
【关键词】： 室内定位 支持向量机 核主成分分析 粒子群优化算法
【基金】：陕西省教育厅项目(No.20130031312)
【分类号】：TN92;TP18
【正文快照】： 1引言随着普适计算技术的迅速发展,位置服务扮演着日益重要的角色[1]。当前位置服务技术主要分为三类:蜂窝定位、GPS定位和Wi-Fi定位。GPS具有定位精度高,是应用最为广泛的定位系统,但是其存在一些不足,如在室内、隧道和高楼密集区域,卫星信号极易受障碍物的干扰,定位精度比较

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1 本报记者 马静t

本文编号：490385