无线传感器网络中基于压缩感知的分簇数据收集算法

发布时间：2017-07-01 12:02

  本文关键词：无线传感器网络中基于压缩感知的分簇数据收集算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对无线传感器网络(WSNs)能量有限、通信链路不可靠的特点,提出一种基于稀疏分块对角矩阵进行压缩感知的分簇(SBDMC)数据收集算法。该算法以稀疏分块对角矩阵作为观测矩阵以减少参与收集节点数目;采用分布式分簇路由实现数据的分布式收集;通过分析能耗模型得到最优簇头数目以减少网络能耗。在此基础上,给出一种有效的分簇路由数据收集算法。仿真分析表明:提出的算法较之已有算法可以减少通信能耗、延长网络寿命,同时均衡能耗负载。
【作者单位】： 信息工程大学信息系统工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 压缩感知 数据收集
【基金】：国家科技重大专项资助课题(2014ZX03006003)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 0引言在无线传感器网络(WSNs)[1]数据收集中,由于节点能量受限、感知数据存在冗余,因此,需要对数据进行压缩处理以节省网络能耗。压缩感知(compressive sensing,CS)理论[2]应用于传感器网络数据收集可以有效地减少数据量,并实现很好的能耗均衡。近年来,基于压缩感知的WSNs分簇

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本文编号：505802