基于联合稀疏功率谱恢复的机载雷达稳健STAP算法研究

发布时间：2017-07-01 14:03

  本文关键词：基于联合稀疏功率谱恢复的机载雷达稳健STAP算法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：机载雷达信号的空时自适应处理(STAP,Space-Time Adaptive Processing)需要利用样本数据来估计杂波协方差矩阵.非均匀杂波环境中的离群点会使协方差矩阵的估计出现偏差,从而导致信号相消现象.针对此问题,本文提出一种基于联合稀疏功率谱恢复的STAP算法(JSR-STAP)处理非均匀杂波,以克服离群点对正侧视模式机载雷达的STAP性能的影响.JSR-STAP算法在高分辨稀疏恢复的条件下,利用多快拍间杂波和离群点的分布规律和相关性不同,通过范数选择合适的稀疏恢复系数来实现离群点的抑制.Monte Carlo实验证明JSR-STAP算法的稳健性和动目标检测性能均优于传统的STAP算法.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【关键词】： 机载雷达 空时自适应 稀疏恢复 离群点
【基金】：国家自然科学基金(No.60971108) 国家重点基础研究发展计划(973计划)(No.2011CB707001)
【分类号】：TN959.73
【正文快照】： 1引言 目前,空时自适应处理(STAP)是抑制机载雷达杂波的主要方法[1].STAP方法的最优滤波权依赖于杂波协方差矩阵R的精确估计.根据RMB准则[2],用于估计R的所有样本数据必须满足独立同分布(Independent and Identically Distributed,IID)假设,并且不能包含运动目标信号等杂质信

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