一种基于改进盖氏圆盘法的信源数估计新算法

发布时间：2017-07-03 08:23

  本文关键词：一种基于改进盖氏圆盘法的信源数估计新算法

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【摘要】：经典盖氏圆盘法(GDE)存在最大可估计信源数减少、盖氏圆半径区分不明显以及调整因子依赖人为经验等问题,实际使用中存在一定局限性。对此,提出一种基于改进盖氏圆盘的信源数估计新算法,引入新的酉变换矩阵及特征值加权矩阵,结合鲁棒性信源数判定准则,提升了算法的估计性能和适应性。理论分析及仿真结果均验证了算法的有效性。
【作者单位】： 电子信息控制重点实验室;
【关键词】： 盖氏圆盘 信源数估计 特征值加权
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言信源数估计是阵列信号处理中的一个重要研究课题,当前大部分测向算法都是假设信源数目精确已知,尤其是基于特征值分解的子空间类DOA估计算法,需要充分利用信号子空间与噪声子空间的正交性,否则很容易产生“虚警”和“漏警”。而在实际工程应用中,信源数通常都是未知的,进

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