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基于改进双门限法的语音端点检测研究

发布时间:2017-07-04 09:14

  本文关键词:基于改进双门限法的语音端点检测研究


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【摘要】:语音信号的端点检测是语音识别过程中的重要环节,端点检测结果精确与否直接关系着语音识别的准确度。使用车载语音作为测试数据,利用传统双门限法进行端点检测,发现传统双门限方法在静音条件下和带噪条件下获得语音端点检测信息存在较大误差。针对上述问题,提出了一种改进的双门限法进行语音端点检测,针对语音信号以及短时平均能量和过零率进行处理,并通过Matlab进行仿真,实验结果说明提出的改进方法与传统方法相比,在静音和带噪条件下,都更接近测试数据中真正的语音端点。
【作者单位】: 长春理工大学计算机科学技术学院;
【关键词】双门限法 端点检测 短时能量 短时过零率
【分类号】:TN912.3
【正文快照】: 语音识别首先要对语音信号进行处理,在这一过程中,端点检测是不可缺少的步骤。端点检测的目的就是从一段待处理的音频数据中找出有意义的语音段的起止点,准确地检测出语音段的起止点能很大程度上降低后续特征提取以及模型建立的数据量以及运算量,能提高语音识别系统的识别能力

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本文编号:517195

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