表情驱动下脑电信号的建模仿真及分类识别

发布时间：2017-07-05 08:08

  本文关键词：表情驱动下脑电信号的建模仿真及分类识别

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【摘要】：针对自发型脑电信号识别率低、个体差异度大等问题,提出了一种新的基于表情驱动脑电信号的脑机接口方式,并进行了建模仿真及实验验证。利用神经元集群模型对表情驱动脑电信号进行机理建模与仿真分析,得到自发表情的相关脑区及表情驱动脑电信号的频率分布特性;提出了一种基于小波变换和人工神经网络模型映射的表情驱动下脑电信号分析识别方法,有效提高了表情驱动下脑电信号的识别率。从神经生理学角度验证了表情驱动脑电信号的特征来源是受大脑前额叶皮层和边缘系统相互协调共同控制的,并通过实验验证了所提脑电信号分类识别算法切实有效,其最高分类准确率可达85%。
【作者单位】： 西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室;西安交通大学机械工程学院;西安测绘总站装备技术室;
【关键词】： 表情驱动 脑电信号 机理建模 小波变换 神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275388)
【分类号】：R318;TN911.7
【正文快照】： 自1924年第一次在人脑中检测到有规律的电活动开始,脑-机接口(brain-computer interface,BCI)技术成为了各国学者的研究热点。然而,目前关于脑-机接口的应用研究,都不能达到快速、灵活、准确的控制要求,只能实现一些简单的功能和进行一些基础性的研究工作;对脑电信号的识别利

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本文编号：521116