基于动态字典的卡车目标微动参数估计方法

发布时间：2017-07-06 05:50

  本文关键词：基于动态字典的卡车目标微动参数估计方法

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【摘要】：车轮旋转产生的微多普勒是轮式车辆独特的特征.卡车类目标微动参数提取,可为地面车辆目标的分类识别提供重要依据.(1)对窄带雷达信号下的卡车目标进行回波建模,推导了车身非旋转散射点多普勒和轮毂旋转散射点微多普勒的数学表达式;(2)利用旋转点的微动参数构造相应的字典库进行匹配分解,建立了噪声条件下微动参数提取的凸优化模型;(3)针对采用过完备字典方法进行参数提取时,维数过大带来的计算和存储负担问题,进一步推导出关于微动参数集的凸函数,构造出更小规模的动态字典,通过对字典的动态调整和最小二乘准则下的迭代逼近,较快实现了卡车目标微动参数的准确估计;(4)仿真验证了方法的有效性和稳健性.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;空军工程大学训练部;西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室;
【关键词】： 卡车目标 微多普勒 微动参数估计 动态字典
【基金】：国家自然科学基金(No.61471386) 陕西省统筹创新工程-特色产业创新链项目(No.S2015TDGY0045)
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 1引言 卡车类目标的识别研究,对智能交通系统的发展和战场监测具有重要应用价值[1,2].微波雷达对卡车类目标探测识别时,车轮旋转会对目标回波产生主体多普勒以外的附加频率调制,称为微多普勒效应(MicroDoppler effect)[3].微多普勒特征是雷达目标独特的特征[4~10],基于微多普

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本文编号：524914