基于商空间理论的海量信息检索模型研究.pdf 全文

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安徽大学 硕士学位论文 基于商空间理论的海量信息检索模型的研究 姓名:陈圣兵 申请学位级别:硕士 专业:计算机应用技术 指导教师:李龙澍 2010-04摘 要 摘 要 随着计算机的广泛使用和 Internet的迅速发展,我们所拥有的信息规模以几 何速度爆炸式增长。对于海量的信息资源的检索,有两个急需解决的问题:其一, 如何准确地从海量数据中检索出真正有用的信息,而不需要用户从一大堆反馈结 果里人工查找;其二,如何实现一种高效的检索方法,对海量信息进行快速检索。 以此为背景的海量信息检索技术引起了人们的极大关注,成为当前信息检索领域 的主要研究课题之一。 商空间理论借鉴人类多层次多粒度观察和分析问题的方法,将不同粒度世界 的结构与数学领域的集合和空间统一起来,建立对象模型,求解实际工程中的复 杂问题。从更粗的粒度观察和分析问题,可以使得问题简单化,加快求解速度, 特别适合于解决大规模复杂问题。本文以海量信息库为研究对象,商空间理论为 工具,研究基于商空间理论的海量信息检索问题。主要研究内容及创新点包括以 下几个方面: 1 深入研究商空间理论与方法,提出了分层递阶的信息库结构和相应的层 次检索模型,分析了层次检索算法的时间复杂度。将信息库由传统的单层结构拓 展为分层递阶的树形结构,并且对每个节点定义属性值,可以从不同层次揭示信 息库的类别特征,实现不同信息颗粒之间的快速转换,而且很容易实现节点之间、 节点与查询向量之间的比较和计算操作。层次检索算法改变传统的海量信息检索 方法单纯依靠增加处理器数量提高检索速度的方式,利用分层逐步求精的方法, 获得与查询相关的检索领域,然后在此领域内进行检索。由于相关领域的规模远 小于整

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