多邮件自动文摘的关键技术研究论文.doc 全文

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国内图书分类号：TP391.1 国际图书分类号：681.37 工学硕士学位论文 多邮件自动文摘的关键技术研究 硕 士 研究生： 导 师： 申请学位级别： 学 科、专 业： 所 在 单 位： 答 辩 时 间： 授予学位单位：  王宝勋 王晓龙 教授 工学硕士 计算机科学与技术 计算机科学与技术学院 2008 年 6 月 哈尔滨工业大学 Classified Index: TP391.1 U.D.C.: 681.37 Dissertation for the Master Degree in Engineering RESEARCH OF MULTIPLE EMAILS AUTOMATIC SUMMARIZATION Candidate: Supervisor: Academic Degree Applied for: Specialty: Affiliation: Date of Defence:  Wang Baoxun Prof. Wang Xiaolong Master of Engineering Computer Science and Technology School of Computer Science and Technology June, 2008 Degree-Conferring-Institution: Harbin Institute of Technology 哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 摘要 随着互联网的飞速发展，越来越多的互联网用户开始成为电子邮件的受 益者，同时网络空间中的电子邮件信息量也呈现出不断膨胀的趋势。电子邮 件作为人们常用的一种通信工具，其中往往包含着大量的关键信息，这些信 息当中的一部分很有可能涉及国家、企业乃至个人的机密。邮件内容安全技 术直接关系到国家的政治稳定、企业的数据安全和个人的切身利益，具有重 大的现实意义。本文正是在这种前提下，对基于邮件内容的自动文摘技术进 行了研究。 多邮件自动文摘技术是对内容相关的多封电子邮件进行分析，并根据它 们所描述的主题脉络和用户兴趣抽取出重要的信息，并自动生成一篇指定长 度的文摘。一个可行的邮件文摘系统对于提高电子邮件监控者处理信息的速 度和准确率有很大的帮助。本文提出并实现了基于海量邮件检索结果的多邮 件文摘系统，重点对以下几个问题进

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