雷公藤和甲氨蝶呤、黄芪和当归联用治疗RA机制的生物信息学分析.pdf文档全文

  本文关键词：雷公藤与甲氨蝶呤、黄芪与当归联用治疗RA机制的生物信息学分析，由笔耕文化传播整理发布。

雷公藤与甲氨蝶呤、黄芪与当归联用治疗RA机制的生物信息学分析 摘要 背景 类风湿关节炎 rheumatoid 全身性自身免疫性疾病。全世界患病率为0．3％～1％，各年龄组人群均可发病，据有 关资料统计我国发病率约为0．32％～0．36纠¨，如不及时治疗，可引起严重的关节 畸形，关节功能障碍，，严重影响患者生活质量。 类风湿性关节炎的治疗目标是通过减轻关节炎带来的疼痛、防止关节的破坏及维 持关节的机能来提高患者身体上、精神上以及在社会中的生活品质。类风湿性关节炎 的核心治疗是药物治疗，西药包括抗类风湿药物、非甾体类抗炎药物及甾体类药物等。 抗类风湿性药物是控制由于免疫机能异常而引起的类风湿性关节炎的药物，目前有免 疫调节药、免疫抑制药及生物制剂等。剂量服用西药治疗本病，易出现胃肠道症状及 间质性肾损害，临床常常结合中药治疗本病，中医药以辨证论治为主，强调整体性， 可以从多层次、通过多途径来调节机体的免疫功能，具有较大的潜力与优势。多项临 床研究证明某些中药制剂及与西药联合治疗的联合制剂有着比单用西药更令人满意 的疗效【2】，可提高、巩固疗效，同时能降低药物的毒副作用【31。 文本挖掘是一个交叉的研究领域，它涉及到自然语言处理、机器学习、数据挖掘、 信息检索等多个领域的内容，在商业、传媒、教育、政府、银行及生物技术、医疗卫 生等行业领域都发挥着不可忽视的作用【4】。中医药学包含着丰富的知识，经过近十多 年各方面研究人员的努力，已经积累了大量以数据库存储为主的中医药数据，这些数 据以文本型居多。文本挖掘能从海量的中医药文献中发现知识，以促进中医药的发展

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