视频对象自动分割技术及其细胞神经网络实现方法的研究（原版论文）.pdf

  本文关键词：视频对象自动分割技术及其细胞神经网络实现方法的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

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中图分类号。TP391密级;单位代号:11903学号:02810042上海大学⑧博士学位论文SHANGHAI UNⅣERSITYDOCTORAL DISSERTATIoN题目视频对象自动分割技术及其细胞神经网络实现方法的研究作者张庆利学科专业通信与信息系统导师张兆扬教授圆教授完成日期 2005年3月上海大学博士学位论文摘要+传统的视频压缩编码标准MPEGl/2和H.26x都采用基于帧的技术,不要求对场景进行分割。它们自&获得较高的压缩比,并在许多领域得到了广泛的应用。随着多媒体信息的日益丰富,人们不再满足于对视频信息的简单浏览,而要求提供基于对象的操纵、交互等功能。为此,MPEG组织提出了第二代视频压缩标准MPEG-4,MPEG一4最显著的特征之一就是基于对象的编码方式。要实现基于对象的视频编码,首先要进行视频对象分割。视频对象分割是指在时空域上将视频分割为一些视频语义对象的集合,也就是将每一个视频帧分割为一些不同语义对象区域。事实上,视频对象分割技术不仅仅可以为MPEG.-4服务,在许多计算机视觉领域都能发挥视频对象分割技术的作用。视频对象分割技术有很广阔的应用前景,其中的~些典型例子包括视频编码、视频制作和编辑、视频检索、视频监控等。视频对象分割是计算机视觉领域中的一个难点,这主要是由于现实世... 内容来自转载请标明出处.

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