Web观点挖掘系统的关键技术研究.pdf 全文

  本文关键词：Web观点挖掘系统的关键技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

Web观点挖掘系统的关键技术研究 申请扬州大学工学硕士学位论文 培养单位:扬州大学 专业名称:管理科学与工程 研究方向:知识管理 研究生:宫海平 指导教师:王愚 201.5 扬州 IIOE‘五吲N 暑uooBU!d-jBH 盖Ⅱ 嚣u1.Iaau!嚣uⅡjo.Ia's留】N/乃aa砌口a缈.40f暑u1.,Qddv tuals,&S暑u!u!IATo u!do qoAAJosa!暑oIouIl3a工欠aXUOqaJBasoH 摘要 随着互联网的迅速发展和普及,互联网己成为人们获取信息的重要渠道; 同时,它也成为人们表达自己观点、看法、情感的平台。因此,在各大电子 商务网站、电子公告板以及门户网站上出现了大量的有关各种商品的评论信 息。商家和厂家的决策者需要了解顾客使用他们商品情况的反馈意见,潜在 的购买者也需要根据别人的使用体验来作出是否购买该商品的决定。对于商 品生产厂家和潜在的商品购买者而言,面对网络上如此大量、复杂的评论信 息,如何迅速有效地获取自己感兴趣的商品评论的总体观点极性倾向正面 的还是负面的就成为了一个新的问题。观点挖掘技术的出现,正是为了解 决这个问题。它融合了信息检索、信息抽取、文本分类、机器学习、自然语 言处理、本体论等众多技术,具有一定的文本理解能力,更具有一定的智能 性。 近年来观点挖掘技术的研究十分活跃,由于观点挖掘涉及到大量的理论 技术,本文只对观点挖掘系统中的几个关键方面进行了深入的研究,并尝试 构建了一个观点挖掘系统OMS框架,主要的研究工作如下: 1根据PageRank算法的思想,结合基于文本内容的启发式方法和基于 web超链分析的方法二者之间的优点,提出一种新的爬行方法,为我们的观 点搜索系统专门设计了分布式的、改进的聚焦网络爬虫算法,并实现了这个 高效的分布式的聚焦爬虫子系统。 2基于最大熵和支持向量机的方法进行

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