基于人工免疫网络的强化学习机制研究

发布时间：2016-08-07 03:20

  本文关键词：基于人工免疫网络的强化学习机制研究，，由笔耕文化传播整理发布。

《哈尔滨工业大学》 2007年

基于人工免疫网络的强化学习机制研究

杜新凯  

【摘要】： 智能化信息检索是互联网时代最重要的应用之一。现有的机器学习理论与方法难以适应网络环境下数据的动态性和用户兴趣的多样性,成为智能化信息检索研究中的一个薄弱环节。因此我们需要一种有高度自适应能力和从动态数据中持续学习能力的学习机制。本文提出尝试用人工免疫网络这一新兴的软计算技术为智能化信息检索模型中的知识库参数调整提供解决之道。 人体免疫系统是人体抵抗外来异物的重要屏障,具有识别自我、免疫记忆等特点和在机体的生命过程中不断完善的能力。人体免疫系统的这些特点使得计算机科学家在解决他们所面临的计算问题时备受启发。借用从人体免疫系统得到的启发,根据其原理,研究并实现人工免疫系统这种新的机器学习机制以用于解决实际工程问题,成为一项非常有价值的研究。人工免疫系统的理论与方法特别适用于网络信息的处理。 本文通过学习和借鉴自然免疫系统的特征和原理,研究并设计危险式人工免疫网络的数学模型、体系结构、触发策略和学习机制。在此基础上,设计和实现了人工免疫网络算法,并应用该算法成功解决了一个模式识别和数据聚类问题。最后将人工免疫网络这一新的机器学习机制应用到中文词法分析中,探索在反馈信息可用的情况下,基于强化学习机制改善词法分析系统性能的方法,建立了基于人工免疫网络的中文分词模型和基于人工免疫网络的中文词性标注模型,进行中文分词和词性标注,取得了较好的实验结果,充分证明了人工免疫网络是一种很有前景的机器学习机制。

【关键词】：
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：TP18
【目录】：

摘要4-5

Abstract5-9

第1章 绪论9-15

1.1 课题背景9-12

1.1.1 传统搜索引擎及其弊端9-10

1.1.2 智能化信息检索系统及其主要难点10-11

1.1.3 人工免疫系统11-12

1.2 理论意义12

1.3 国内外相关研究工作12-13

1.4 本文的主要研究内容13-15

第2章 危险式人工免疫网络理论15-25

2.1 人体免疫系统15-19

2.1.1 人体免疫系统综述15-17

2.1.2 人体免疫系统的特点17-19

2.2 危险理论19

2.3 人工免疫系统19-22

2.3.1 危险式人工免疫网络的数学模型20-21

2.3.2 危险式人工免疫网络体系结构21

2.3.3 危险式人工免疫网络免疫反应激发机制21-22

2.3.4 危险式人工免疫网络学习机制22

2.4 智能化信息检索与危险式人工免疫网络22-24

2.5 本章小结24-25

第3章 基于Swarm的人工免疫网络算法的实现25-39

3.1 Swarm仿真软件25-30

3.1.1 Swarm仿真软件简介25-26

3.1.2 基于Swarm的复杂适应系统建模26-27

3.1.3 Swarm应用举例27-30

3.2 人工免疫网络算法30-32

3.2.1 简单人工免疫网络算法30-31

3.2.2 改进的人工免疫网络算法31-32

3.3 实验结果与分析32-37

3.3.1 字符串识别32-35

3.3.2 聚类分析35-37

3.4 本章小结37-39

第4章 人工免疫网络在中文词法分析中的应用39-51

4.1 面向自治计算的基本理论40

4.2 基于人工免疫网络理论的在线学习模型AINM40-42

4.3 基于人工免疫网络理论的中文分词模型AISSeg42-46

4.3.1 AISSeg模型介绍42

4.3.2 AISSeg模型参数表示方法42-44

4.3.3 AISSeg模型参数调整方法44-46

4.4 基于人工免疫网络理论的词性标注模型AISPos46-47

4.4.1 AISPos模型介绍46

4.4.2 AISPos模型参数表示方法46-47

4.4.3 AISPos模型参数调整方法47

4.5 实验结果与分析47-49

4.6 本章小结49-51

结论51-52

参考文献52-56

攻读学位期间发表的学术论文56-58

致谢58

下载全文 更多同类文献

CAJ全文下载

(如何获取全文？ 欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 吴友政,赵军,段湘煜,徐波;问答式检索技术及评测研究综述[J];中文信息学报;2005年03期

2 曹军;Google的PageRank技术剖析[J];情报杂志;2002年10期

3 王晓宇,周傲英;万维网的链接结构分析及其应用综述[J];软件学报;2003年10期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 黄险峰;;按隔声要求的组合墙体各构件面积反演[J];四川建筑科学研究;2008年03期

2 鱼静,戴宗友;一种基于免疫原理的入侵检测系统模型[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期

3 尹峰,邓小鹏,许四毛;生物免疫机理在计算机安全领域的应用与发展[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期

4 湛腾西;;黏胶剂生产过程温度的模糊免疫PID控制[J];安徽农业科学;2008年30期

5 匡志科;王国才;;基于免疫赦免机制的智能分布式入侵检测系统[J];信息安全与技术;2011年05期

6 王丽艳;张勇;;基于免疫蜂群算法的冷轧生产调度优化方法[J];辽宁科技大学学报;2011年06期

7 杨唐胜,朱瑞赓,李峰;基于免疫机理的控制调节器设计[J];安阳工学院学报;2005年03期

8 段建勇;李俊;张梅;马礼;;限定领域的自动问答系统研究[J];北方工业大学学报;2010年01期

9 智德;刘建永;李满;;基于免疫算法的图像基元提取方法[J];兵工自动化;2009年11期

10 蒋宗礼;李宪雷;徐学可;;基于主题Hub值的元搜索[J];北京工业大学学报;2009年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 Lau Henry Y.K.;Ko Albert W.Y.;;The Control of Search and Rescue Robots with the General Suppression Control Framework[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

2 吴保林;祁晓野;唐志勇;马俊功;;基于免疫系统的并联双马达速度同步控制研究[A];第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议论文集[C];2008年

3 酆小凯;王茜;雷鸣;;带基因库的基于小生境技术的检测器生成算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

4 邵龙秋;张清华;赵宏伟;杨晖泽;;基于人工免疫系统的ISO10816-3诊断标准[A];中国自动化学会中南六省（区）2010年第28届年会·论文集[C];2010年

5 熊文新;宋柔;;信息检索查询语句的表述分析[A];第四届全国语言文字应用学术研讨会论文集[C];2005年

6 唐旭东;庞永杰;李晔;张赫;;水下目标的自动识别技术[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年

7 屈建萍;董浩霞;刘瑞梅;;自适应病毒免疫模型的设计与病毒检测算法的初步实现[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

8 刁丽娟;;基于人工免疫系统的进化性网格服务突现[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（下）[C];2008年

9 赵云丰;付冬梅;尹怡欣;王嘉;;基于人工免疫的红外与可见光图像配准方法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C];2008年

10 陈建华;李刚强;傅调平;;基于免疫Multi-Agent舰艇对空防御CGF建模[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 孙晓华;基于聚类的文本机会发现关键问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年

3 姚良;商业银行金融产品创新的风险传染与免疫研究[D];武汉理工大学;2010年

4 李熹平;快速热循环注塑模具及工艺关键技术研究[D];山东大学;2010年

5 张淑平;基于视觉的并联机器人位姿检测方法研究[D];东华大学;2010年

6 顾全;基于集成智能的膜蛋白受体结构与功能研究[D];东华大学;2010年

7 勾轶;基于免疫算法和多传感器信息融合的电机故障综合诊断方法研究[D];沈阳工业大学;2010年

8 付宏杰;求解二元约束满足问题的混合差分进化算法研究[D];吉林大学;2011年

9 黄莉;基于语义关联的重复数据清理技术研究[D];华中科技大学;2011年

10 倪兴良;问答系统中的短文本聚类研究与应用[D];中国科学技术大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年

2 王芳;基于EVS相似度的邮件社区划分方法研究[D];郑州大学;2010年

3 尹丽玲;基于人工免疫算法的Web文本挖掘研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

4 汪永伟;搜索引擎中网页排序算法的研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年

5 张士军;基于随机游走的网页协同排序算法研究[D];大连理工大学;2010年

6 牛园园;分布式数据库有关连接查询优化算法的研究[D];长沙理工大学;2010年

7 刘自丽;基于改进免疫算法的弹性参数反演[D];中国海洋大学;2010年

8 魏娟;多自由度机械臂轨迹跟踪控制仿真研究[D];湘潭大学;2010年

9 姚兴;免疫原理在大规模分布式入侵检测系统中的应用研究[D];江西师范大学;2010年

10 范春晓;基于XML的Web信息抽取技术研究[D];沈阳理工大学;2010年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 郑实福,刘挺,秦兵,李生;自动问答综述[J];中文信息学报;2002年06期

2 崔桓,蔡东风,苗雪雷;基于网络的中文问答系统及信息抽取算法研究[J];中文信息学报;2004年03期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 吴友政;赵军;段湘煜;徐波;;构建汉语问答系统评测平台[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杜海峰,王孙安;基于ART—人工免疫网络的多级压缩机故障诊断[J];机械工程学报;2002年04期

2 尤勇,盛万兴,王孙安;基于人工免疫网络的短期负荷预测模型[J];中国电机工程学报;2003年03期

3 庄健,王孙安;基于人工免疫网络机器人路径规划算法的进一步研究[J];系统仿真学报;2004年05期

4 徐雪松,诸静;人工免疫网络的改进及其在免疫神经控制中的应用[J];浙江大学学报(工学版);2004年07期

5 莫宏伟,吕淑萍,管凤旭,徐立芳,叶秀芬,马忠丽,王辉;基于人工免疫网络记忆的新型分类器研究[J];计算机工程与应用;2004年36期

6 王孙安,王斌,庄健;复杂工业过程中分布式免疫控制算法的研究[J];系统仿真学报;2004年06期

7 杜海峰;王孙安;;基于ART-人工免疫网络的数据浓缩方法研究[J];模式识别与人工智能;2001年04期

8 岳训;迟忠先;莫宏伟;郝艳友;;基于免疫网络聚类算法的特征垃圾邮件获取技术[J];计算机工程与应用;2005年35期

9 蒋加伏,罗晓萍,唐贤瑛,朱金好;数据聚类的FCM与aiNet方法[J];计算机工程与设计;2004年04期

10 胡选子;谢存禧;;基于人工免疫网络的机器人局部路径规划[J];山东大学学报(理学版);2010年07期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 王秋生;高绍坤;崔勇;;基于人工免疫网络和AR模型的聚类与预测算法[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年

2 宋申民;于志刚;段广仁;;一种新的基于免疫网络的人工免疫算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年

3 莫宏伟;金鸿章;;人工免疫系统、人工神经网络、进化算法的比较[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年

4 陈建华;李刚强;傅调平;;基于免疫Multi-Agent舰艇对空防御CGF建模[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 史旭华;基于多Agent系统的人工免疫网络及其应用研究[D];华东理工大学;2011年

2 谷方明;支持向量数据描述的若干问题及应用研究[D];吉林大学;2010年

3 何海;混合动力汽车控制系统设计与仿真[D];华中科技大学;2005年

4 葛红;免疫算法及核聚类人工免疫网络应用研究[D];华南理工大学;2003年

5 刘丽;人工免疫网络研究及应用[D];江南大学;2008年

6 周桂红;基于多Agent的数控机床远程故障诊断系统研究[D];吉林大学;2008年

7 叶彬;混合智能建模技术及其在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2006年

8 丁敬国;中厚板轧制过程软测量技术的研究与应用[D];东北大学　;2009年

9 林勇;基于振动谱图像识别的故障诊断方法研究[D];浙江大学;2009年

10 朱玉;面向瓦斯突出预测的人工免疫算法与模型研究[D];中国矿业大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 钮满春;基于人工免疫网络的分类算法及其应用[D];西安电子科技大学;2010年

2 郑贵庆;基于人工免疫网络的药代动力学研究[D];电子科技大学;2013年

3 方卓然;基于人工免疫网络的道路状况动态预测[D];南京航空航天大学;2009年

4 李伟;基于人工免疫网络的分类算法研究[D];电子科技大学;2010年

5 伍云辉;结构自适应的人工免疫网络分类算法研究[D];西安电子科技大学;2012年

6 郑仙花;人工免疫系统及其在数据处理中的应用[D];华侨大学;2013年

7 王帆;基于优化目标可调控的免疫聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年

8 蔺恒;基于人工免疫网络的图像分割[D];西安电子科技大学;2010年

9 杜新凯;基于人工免疫网络的强化学习机制研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

10 阳建平;聚类算法在入侵检测中的应用[D];电子科技大学;2009年

  本文关键词：基于人工免疫网络的强化学习机制研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：87055