面向产品领域的细粒度情感分析技术

发布时间：2016-08-09 05:09

本文关键词：面向产品领域的细粒度情感分析技术，由笔耕文化传播整理发布。

《哈尔滨工业大学》 2011年

面向产品领域的细粒度情感分析技术

王山雨

【摘要】：随着网络信息化的发展,网络上涌现出大量的用户评论信息,如何对这些文本情感信息进行分析整理并抽取出用户关心的问题引起了研究工作者的广泛兴趣。文本情感分析作为自然语言处理的一个应用方向逐渐成为新的热点。文本情感分析又称为意见挖掘,是指对具有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本情感分析涉及了多项具有挑战性的研究任务,根据研究内容的不同,文本情感分析可以分为情感分类、情感信息抽取和情感信息检索和归纳等。其中研究情感信息抽取是指抽取情感文本中有价值的情感信息,情感信息抽取具有实际应用价值。围绕文本情感分析,文本的工作主要包括以下几个内容: (1)研究文本情感资源的构建技术。为解决目前情感资源缺乏的问题,文本借鉴已有的研究成果并使用了三种方法进行情感词词典扩展,扩大了情感资源的规模、提高情感资源的可信度,并对扩展后的情感词词典进行了校验,最终构建了一个可信度比较高的情感词词典。 (2)研究产品评论语料中的产品属性(评价对象)抽取方法。产品属性抽取是一个很有价值的研究任务,为了提高评论语料中产品属性抽取的准确率,本文采用条件随机场模型和最大熵模型在产品属性抽取任务中进行比较分析。此外,还对词性、浅层句法等相关特征选取进行了细致的介绍,分析加入这些句法特征对产品属性特征抽取的影响。 (3)探索文本情感分析中产品属性跨领域移植的方法。针对目前文本情感语料缺乏的现状,提出了一种基于主动学习的评价对象跨领域移植方法。本文将模型从电子产品领域移植到汽车领域,实验结果证明本文提出的基于主动学习的方法在情感领域移植中起到了很好的作用。 (4)设计并实现了一个细粒度情感分析系统,主要的功能包括评价对象抽取、极性词识别、评价对象极性判断等,综合了本文在文本情感分析中的研究成果。

【关键词】：
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP391.1
【目录】：

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【参考文献】

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1 龙军;殷建平;祝恩;赵文涛;;主动学习研究综述[J];计算机研究与发展;2008年S1期

2 朱嫣岚;闵锦;周雅倩;黄萱菁;吴立德;;基于HowNet的词汇语义倾向计算[J];中文信息学报;2006年01期

3 王素格;李德玉;魏英杰;宋晓雷;;基于同义词的词汇情感倾向判别方法[J];中文信息学报;2009年05期

中国博士学位论文全文数据库前1条

1 张奇;细颗粒度情感倾向分析若干关键问题研究[D];复旦大学;2008年

【共引文献】

中国期刊全文数据库前10条

1 李荣军;王小捷;周延泉;;PageRank模型在中文情感词极性判别中的应用[J];北京邮电大学学报;2010年05期

2 刘峰涛;;浅谈基于样例池不确定性缩减的主动学习算法[J];才智;2011年09期

3 章林柯;崔立林;;潜艇机械噪声源分类识别的小样本研究思想及相关算法评述[J];船舶力学;2011年08期

4 庞娜;;增量学习算法对文本情感识别模型的改进[J];电脑开发与应用;2011年07期

5 梁坤;古丽拉·阿东别克;;基于SVM的中文新闻评论的情感自动分类研究[J];电脑知识与技术;2009年13期

6 张彬;杨志晓;;基于基准词的文本情感倾向性研究[J];电脑知识与技术;2011年08期

7 李艺红;蒋秀凤;;中文句子倾向性分析[J];福州大学学报(自然科学版);2010年04期

8 廖祥文;张小琴;;基于句型结构的领域倾向词表构建[J];福州大学学报(自然科学版);2011年04期

9 黄瑾娉;苏庭波;;一种产品评论信息的意见挖掘技术研究[J];工业控制计算机;2011年06期

10 李迎凯;徐小良;;一种改进的基于知网的句子相似度计算方法[J];电子科技;2012年07期

中国重要会议论文全文数据库前10条

1 居胜峰;王中卿;李寿山;周国栋;;情感分类中不同主动学习策略比较研究[A];中国计算语言学研究前沿进展（2009-2011）[C];2011年

2 边海容;万常选;李国林;杨莉;;Web金融信息情感倾向与上市公司财务危机的关系研究[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

3 朱宏博;张芊;赵海;宋纯贺;;基于贝叶斯网络英文电影对白的潜在语义分析[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年

4 林慧恩;林世平;;中文情感倾向分析中主观句子抽取方法的研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年

5 ;Comparing Chinese reviews based on Fuzzy PROMETHEE: A new approach to sentiment analysis[A];第六届（2011）中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年

6 王根;赵军;;中文褒贬义词语倾向性的分析[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年

7 徐琳宏;林鸿飞;杨志豪;;基于语义理解的文本倾向性识别机制[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年

8 姚天昉;聂青阳;李建超;李林琳;娄德成;陈珂;付宇;;一个用于汉语汽车评论的意见挖掘系统[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年

9 李斌;卢俊之;章成志;陈小荷;;基于聚类引擎的话题褒贬度计算[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年

10 倪茂树;林鸿飞;;基于关联规则和极性分析的商品评论挖掘[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库前10条

1 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 邓斌;B2C在线评论中的客户知识管理研究[D];电子科技大学;2010年

3 侯锋;中文报业出版的文字质量智能辅助控制技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

4 张长利;面向特定领域的互联网舆情分析技术研究[D];吉林大学;2011年

5 杨峰;本体映射关键技术研究[D];吉林大学;2011年

6 韩光;面向非结构环境图像理解的算法研究[D];南京理工大学;2010年

7 李荣军;中文商品评论倾向性分析研究[D];北京邮电大学;2011年

8 徐军;面向金融信息检索的体裁分类与情感分析技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

9 刘君;融合计算智能的蛋白质结构预测研究[D];重庆大学;2011年

10 杨卉;Web文本观点挖掘及隐含情感倾向的研究[D];吉林大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库前10条

1 左维松;规则和统计相结合的篇章情感倾向性分析研究[D];郑州大学;2010年

2 邢鑫岩;基于序列模型的情感分析研究[D];大连理工大学;2010年

3 梁延峰;基于专家委员会的主动学习算法研究[D];中国海洋大学;2010年

4 杨鼎;基于朴素贝叶斯的中文文本情感倾向分类研究[D];湖南工业大学;2010年

5 邓忠莹;中文文本倾向性分类系统研究[D];昆明理工大学;2009年

6 周杰;网络舆情话题情感倾向性分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年

7 李海林;网络舆情热点信息发现及其倾向性研究[D];武汉理工大学;2010年

8 汪前秀;基于改进的VSM的不良文本过滤模型研究[D];东北财经大学;2010年

9 罗亚平;面向网络舆情的中文评论文本情感倾向分析研究[D];东北财经大学;2010年

10 戴霖;网络舆情信息挖掘关键技术研究与应用[D];浙江工商大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库前2条

1 朱嫣岚;闵锦;周雅倩;黄萱菁;吴立德;;基于HowNet的词汇语义倾向计算[J];中文信息学报;2006年01期

2 徐琳宏;林鸿飞;杨志豪;;基于语义理解的文本倾向性识别机制[J];中文信息学报;2007年01期

中国重要会议论文全文数据库前1条

1 王根;赵军;;中文褒贬义词语倾向性的分析[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库前1条

1 王素格;基于Web的评论文本情感分类问题研究[D];上海大学;2008年

【相似文献】

中国期刊全文数据库前4条

1 游婷;;网页界面设计中的配色方案研究[J];科技资讯;2009年23期

2 许璐蕾;;网络评论中情感词的获取及极性判断方法比较[J];电脑与电信;2011年01期

3 杨经;林世平;;基于SVM的文本词句情感分析[J];计算机应用与软件;2011年09期

4 许璐蕾;;基于网络的评论褒贬分析[J];苏州市职业大学学报;2010年03期

中国重要会议论文全文数据库前1条

1 丁研;李福印;;汉语情感词范畴:一项实证及对比研究[A];第四届全国认知语言学研讨会论文摘要汇编[C];2006年

中国硕士学位论文全文数据库前4条

1 张文军;基于文本内容的微博突发话题检测技术研究[D];杭州电子科技大学;2014年

2 刘涛;中文评论文本情感分析研究[D];安徽大学;2014年

3 魏慧玲;文本情感分析在产品评论中的应用研究[D];北京交通大学;2014年

4 郭叶;中文句子情感倾向分析[D];北京邮电大学;2010年

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