公共物品博弈模型中偏好机制的研究

发布时间：2021-10-15 03:16

　　人类社会历史长河的发展过程中,博弈是一种普遍存在的现象,如何让处于群体博弈中的所有个体达成合作共识一直是学术界的难题。演化博弈论为解决这一难题提供了强有力的框架,从而使关于社会困境的演化博弈论模型也得到了广泛地研究,大量的工作利用囚徒困境博弈、雪堆博弈和公共物品博弈等模型研究社会冲突和公共资源管理问题。目前,现实世界中的复杂系统都是使用复杂网络进行抽象描述,典型的有社交网络、生物网络、万维网等。使用复杂网络方法对复杂系统博弈进行建模与分析,为理解现实世界中普遍存在的合作行为提供了一个全新的视角。众所周知,无论是在自然界、生物界,还是在人类社会中,系统中的个体不只处在一个网络,而是可能参与着多个不同的网络,从而使得每一系统不是孤立存在,而是有着不同程度的依赖关系或耦合关系。因此,对双层耦合网络上的动力学行为进行分析研究更加符合现实系统,也更有助于丰富人类对大型复杂系统结构演化的客观认识。将演化博弈模型应用于双层耦合网络,对深入理解社会困境提供更有意义的理论指导。论文基于传统的公共物品博弈模型,提出两个考虑偏好机制策略的新的公共物品博弈模型,即分别在不同结构化网络下研究偏好机制策略对群体合... 

【文章来源】：天津理工大学天津市

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

二维方格网络模型

第二章 复杂网络博弈简介2.3 典型的复杂网络模型为了更好地将博弈论应用到实际生活中，需要为网络建立合适的模型来对合作的演化行为和网络结构之间的关系进行深入理解。接下来，本小节主要介绍几种常用的网络模型：规则网络、随机网络、小世界网络、无标度网络、双层耦合网络。2.3.1 规则网络常用的规则网络主要有三种，如图 2-1 所示。从图 2-1(a)到图 2-1(c)规则网络分别为全局耦合网络、最近邻耦合网络和星形耦合网络。

最近邻耦合网络，即在一个网络中，每一个节点只与它周围k 个邻居节点相连，是稀疏的规则网络模型，如图 2-1(b)。例如，有一班级在做集体活动时，所有成员手拉手围成一个圈，这就形成了一个最近邻耦合网络。该集体中，每个成员只与拉手的两个成员相连。当最近邻耦合网络的邻居节点 足够大时，其聚类系数为 C 3 4，平均路径长度为L 。虽然该网络有着高度聚合的特点，但却不具备小世界特性。图 2-2 所示为方格网络，它是一种简单的最近邻耦合网络，所有节点都在规则方络中，红色圆圈表示一个焦点节点，蓝色圆圈表示其周围 4 个邻居节点，透明圆圈为普通节点。本文第三章所用的结构化网络即为方格网络。星形耦合网络，是另外一种常见的规则网络，如图 2-1(c)。该网络的主要特点是网络中只有一个中心节点，其余的每个节点都与中心节点相连，但它们之间互不连接。例如，实验室的个人电脑都是与一个公共的服务器相连，这就形成了一个以公共服务器为中心的星形耦合网络。当星形耦合网络的节点足够大时，其聚类系数为 C 0，平均路径长度为 L 2。2.3.2 随机网络


本文编号：3437325