高分辨率遥感图像道路交叉口自动提取

发布时间：2017-10-13 02:01

  本文关键词：高分辨率遥感图像道路交叉口自动提取

  更多相关文章： 道路交叉口 自动提取 高分辨率遥感图像 形态学 多尺度 角度纹理 波谷检测

【摘要】：道路交叉口是道路网络(简称路网)的重要组成元素,获取道路交叉口对提取路网信息、影像匹配和车辆导航等有重要作用。然而,基于遥感图像对道路交叉口自动提取的研究尚不多。针对高分辨率遥感图像中道路交叉口的特点,提出一种自动识别道路交叉口的方法。在图像预处理的基础上,首先对图像进行多尺度圆形均匀区检测,使用梯度变换和形态学变换提取可能存在道路交叉口的候选区;然后对候选区进行特征提取和进一步筛选,得到候选道路交叉口的位置中心;最后提取位置中心的角度纹理信息,通过波谷检测判断其连接属性,识别出道路交叉口。结果表明,该方法能有效提取出城市地区的道路交叉口,对于较复杂地区的道路交叉口提取也有一定的效果。
【作者单位】： 中科遥感科技集团有限公司;天津市高分遥感信息技术企业重点实验室;中国地质大学(北京)信息工程学院;
【关键词】： 道路交叉口 自动提取 高分辨率遥感图像 形态学 多尺度 角度纹理 波谷检测
【基金】：国防科工委项目“国土资源遥感应用示范系统(一期)(地矿)”(编号:04-Y30B01-9001-12/15)资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言道路是重要的地理信息,在地理信息系统数据更新、地图绘制和应急事务处理等领域有着重要的地位。近年来,高分辨率遥感图像(简称高分图像)越来越多地得到人们的关注,从高分图像数据中进行目标检测与识别已成为重要的研究课题。目前,研究人员已提出了很多基于高分图像提取

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 程江华;高贵;库锡树;孙即祥;;高分辨率SAR图像道路交叉口检测与识别新方法[J];雷达学报;2012年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 田腾;陆萍萍;魏一搏;;基于道路交叉点的高分辨率SAR图像道路提取[J];国外电子测量技术;2015年05期

2 浮瑶瑶;柳彬;张增辉;郁文贤;;基于词包模型的高分辨率SAR图像变化检测与分析[J];雷达学报;2014年01期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 吴亮;胡云安;;参考道路交叉点的飞行器视觉辅助导航[J];北京航空航天大学学报;2010年08期

2 赵东保;盛业华;;全局寻优的矢量道路网自动匹配方法研究[J];测绘学报;2010年04期

3 安成锦;牛照东;李志军;陈曾平;;典型Otsu算法阈值比较及其SAR图像水域分割性能分析[J];电子与信息学报;2010年09期

4 黄石生;朱炬波;谢美华;;基于变分的SAR图像目标特征增强方法[J];红外与毫米波学报;2010年05期

5 陈晓飞;薛峰;王润生;;航空照片中道路交叉口的自动检测[J];模式识别与人工智能;2000年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 齐玮;;略议道路交叉口的建筑艺术造型[J];华中建筑;1991年01期

2 于兰,刘启明;道路交叉口的设计方法[J];露天采煤技术;2002年06期

3 池秀静,张s，

本文编号：1022159